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最小二乘方差分量估計在GNSS差分定位隨機模型精化中的應用

發(fā)布時間:2018-12-21 13:48
【摘要】:使用最小二乘方差分量估計法對基于衛(wèi)星高度角隨機模型中的未知參數(shù)進行估計,通過實際觀測數(shù)據(jù),以負方差為指標,分析指數(shù)模型和各種三角函數(shù)模型的適用性,計算比較等權模型、指數(shù)模型、正切模型及余弦模型的基線向量解算精度,指出應根據(jù)實際使用情況合理選擇隨機模型,以提高定位精度。
[Abstract]:The least square variance component estimation method is used to estimate the unknown parameters in the random model of satellite altitude angle. The applicability of the exponential model and various trigonometric function models are analyzed by using the actual observation data and the negative square difference as the index. The accuracy of calculating and comparing the baseline vector of equal weight model, exponential model, tangent model and cosine model is compared. It is pointed out that the random model should be reasonably selected according to the actual usage to improve the positioning accuracy.
【作者單位】: 中國礦業(yè)大學(北京)地球科學與測繪工程學院;
【基金】:國家自然科學基金(41502227) 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金(2010YD06)~~
【分類號】:P228.4

【相似文獻】

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