最小二乘方差分量估計在GNSS差分定位隨機模型精化中的應用
[Abstract]:The least square variance component estimation method is used to estimate the unknown parameters in the random model of satellite altitude angle. The applicability of the exponential model and various trigonometric function models are analyzed by using the actual observation data and the negative square difference as the index. The accuracy of calculating and comparing the baseline vector of equal weight model, exponential model, tangent model and cosine model is compared. It is pointed out that the random model should be reasonably selected according to the actual usage to improve the positioning accuracy.
【作者單位】: 中國礦業(yè)大學(北京)地球科學與測繪工程學院;
【基金】:國家自然科學基金(41502227) 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金(2010YD06)~~
【分類號】:P228.4
【相似文獻】
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,本文編號:2388993
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