【摘要】：農(nóng)村居民地遙感信息獲取對(duì)于監(jiān)測(cè)農(nóng)村居民地時(shí)空變化、服務(wù)"三農(nóng)"和國(guó)土資源管理具有重要意義。以Rapid Eye衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,江西省泰和縣為研究區(qū),利用最大似然法進(jìn)行居民地等土地覆蓋類別的分類提取與精度評(píng)價(jià)及分析。結(jié)果表明:分類總體精度達(dá)到84.33%,其中農(nóng)村居民地的制圖精度和用戶精度分別為76.01%和82.28%,與第二次全國(guó)土地調(diào)查中的居民地?cái)?shù)據(jù)對(duì)比,其一致性達(dá)到71.0%。結(jié)合實(shí)地驗(yàn)證,對(duì)本分類精度的誤差原因進(jìn)行分析。本研究表明利用5 m分辨率的Rapid Eye影像進(jìn)行縣級(jí)農(nóng)村居民地監(jiān)測(cè)是可行的,可為后續(xù)同類研究提供技術(shù)參考。
[Abstract]:The acquisition of remote sensing information for rural residents is of great significance in monitoring the spatial and temporal changes of rural residents, serving the "three rural areas, farmers" and land and resources management. Taking Rapid Eye satellite image data as data source and Taihe County in Jiangxi Province as the research area, the classification, extraction, accuracy evaluation and analysis of land cover categories such as land cover were carried out by using maximum likelihood method. The results show that the overall accuracy of classification is 84.33, and the mapping accuracy and user accuracy of rural land are 76.01% and 82.28% respectively, which are compared with the data of the second national land survey. The consistency reached 71.0. Combined with field verification, the error causes of the classification accuracy are analyzed. This study shows that it is feasible to use 5 m resolution Rapid Eye image to monitor rural residents at county level, which can provide a technical reference for the follow-up similar research.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家科技基礎(chǔ)性工作專項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目“格網(wǎng)化資源環(huán)境綜合科學(xué)調(diào)查規(guī)范”(編號(hào):2011FY110400) 國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目“基于地理環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)的喜馬拉雅旱獺鼠疫疫源地空間分布與預(yù)測(cè)研究”(編號(hào):41301474) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào):2013M530708,2014T70114)共同資助
【分類號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：2380174