【摘要】：高空間分辨率遙感影像為地表變化監(jiān)測提供了大量細節(jié)信息,這使得基于高分辨率影像的變化檢測技術(shù)成為當前遙感領(lǐng)域的研究熱點之一。本文提出了一種歷史解譯知識引導下組合遙感圖譜特征的變化檢測方法。首先,通過分割前后時相的組合影像構(gòu)建空間位置一致的對象,并在提取對象光譜和紋理特征后,引入前期土地覆蓋專題圖指導2類圖譜特征相似度的DS證據(jù)融合;然后,利用其歷史存檔圖斑所屬區(qū)域的優(yōu)勢地類標簽指示不同特征相似度的證據(jù)差異融合;最后,基于GMM(Gaussian Mixture Mode)模型的二值化方法提取最終的變化區(qū)域。實驗結(jié)果表明,該方法能充分利用歷史解譯知識指導不同時相高分辨率影像對象特征相似度組合,一定程度上提高了變化檢測正確率。
[Abstract]:High spatial resolution remote sensing images provide a great deal of detail information for surface change monitoring, which makes the change detection technology based on high resolution images become one of the research hotspots in the field of remote sensing. In this paper, a change detection method based on historical interpretation knowledge combined with remote sensing map is proposed. Firstly, the objects with the same spatial position are constructed by the combined images before and after segmentation. After extracting the spectral and texture features of the objects, the DS evidence fusion of the similarity between the two types of atlas is guided by the land cover thematic map. Then, the dominant class labels of the historical archived region are used to indicate the evidence fusion of the similarity of different features. Finally, the binarization method based on GMM (Gaussian Mixture Mode) model is used to extract the final change region. Experimental results show that this method can fully use historical interpretation knowledge to guide the combination of feature similarity of different phase high resolution images and improve the accuracy of change detection to some extent.
【作者單位】： 長安大學理學院數(shù)學與信息科學系;浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用重點實驗室;
【基金】：浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用重點實驗室開放課題(OBDMA201508) 國家高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(03-Y30B06-9001-13/15-01) 中國科學院重點部署項目(KZZD-EW-07-01) 長安大學中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金基礎(chǔ)研究項目(310812161010) 國家自然科學基金項目(11261044)
【分類號】：P237

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本文編號：2375073