發(fā)布時(shí)間：2018-12-12 18:18

【摘要】：高空間分辨率遙感影像為地表變化監(jiān)測(cè)提供了大量細(xì)節(jié)信息,這使得基于高分辨率影像的變化檢測(cè)技術(shù)成為當(dāng)前遙感領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文提出了一種歷史解譯知識(shí)引導(dǎo)下組合遙感圖譜特征的變化檢測(cè)方法。首先,通過(guò)分割前后時(shí)相的組合影像構(gòu)建空間位置一致的對(duì)象,并在提取對(duì)象光譜和紋理特征后,引入前期土地覆蓋專(zhuān)題圖指導(dǎo)2類(lèi)圖譜特征相似度的DS證據(jù)融合;然后,利用其歷史存檔圖斑所屬區(qū)域的優(yōu)勢(shì)地類(lèi)標(biāo)簽指示不同特征相似度的證據(jù)差異融合;最后,基于GMM(Gaussian Mixture Mode)模型的二值化方法提取最終的變化區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能充分利用歷史解譯知識(shí)指導(dǎo)不同時(shí)相高分辨率影像對(duì)象特征相似度組合,一定程度上提高了變化檢測(cè)正確率。
[Abstract]:High spatial resolution remote sensing images provide a great deal of detail information for surface change monitoring, which makes the change detection technology based on high resolution images become one of the research hotspots in the field of remote sensing. In this paper, a change detection method based on historical interpretation knowledge combined with remote sensing map is proposed. Firstly, the objects with the same spatial position are constructed by the combined images before and after segmentation. After extracting the spectral and texture features of the objects, the DS evidence fusion of the similarity between the two types of atlas is guided by the land cover thematic map. Then, the dominant class labels of the historical archived region are used to indicate the evidence fusion of the similarity of different features. Finally, the binarization method based on GMM (Gaussian Mixture Mode) model is used to extract the final change region. Experimental results show that this method can fully use historical interpretation knowledge to guide the combination of feature similarity of different phase high resolution images and improve the accuracy of change detection to some extent.
【作者單位】： 長(zhǎng)安大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)系;浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題(OBDMA201508) 國(guó)家高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專(zhuān)項(xiàng)(03-Y30B06-9001-13/15-01) 中國(guó)科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(KZZD-EW-07-01) 長(zhǎng)安大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(310812161010) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11261044)
【分類(lèi)號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：2375073