【摘要】：針對衛(wèi)星影像生產(chǎn)過程中現(xiàn)有勻光算法不適用于大面積含云影像的缺點,提出一種基于快速云檢測的影像勻光改進策略。首先使用Otsu算法實現(xiàn)影像云區(qū)檢測,然后使用分類處理的策略,在勻光時僅對非云區(qū)域影像進行統(tǒng)計和處理。實驗表明,對于Mask和Wallis等常用勻光算法,改進后可有效改善含云影像晴空區(qū)域的勻光效果,更符合實際生產(chǎn)的需要。
[Abstract]:Aiming at the disadvantage that the existing uniform light algorithm in satellite image production is not suitable for large area cloud images, a fast cloud detection based image leveling improvement strategy is proposed. Firstly, the Otsu algorithm is used to detect the cloud area of the image, and then the strategy of classification processing is used to calculate and process the image of the non-cloud region only when the light is even. The experimental results show that the improved equalization algorithm, such as Mask and Wallis, can effectively improve the uniform light effect in the clear sky region of cloud image, which is more suitable for practical production.
【作者單位】： 廣東省國土資源測繪院;武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;
【分類號】：P237

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本文編號：2359195