【摘要】：BDS三頻觀測(cè)條件下可以組合得到具有優(yōu)良特性的虛擬載波觀測(cè)量,有利于改善非差觀測(cè)數(shù)據(jù)的周跳實(shí)時(shí)探測(cè)與修復(fù)。文中提出一種基于BDS三頻非差數(shù)據(jù)的周跳實(shí)時(shí)探測(cè)與修復(fù)模型:首先,采用消電離層無(wú)幾何HMW組合觀測(cè)量探測(cè)和修復(fù)EWL周跳;然后,將經(jīng)過(guò)修復(fù)的EWL觀測(cè)量與WL組合消除幾何相關(guān)項(xiàng),忽略電離層延遲殘差進(jìn)而確定WL周跳;最后采用經(jīng)過(guò)修復(fù)的WL觀測(cè)量與NL組合形成無(wú)幾何觀測(cè)量,并通過(guò)優(yōu)化載波相位組合確定電離層延遲的變化量以探測(cè)和計(jì)算NL周跳,并通過(guò)簡(jiǎn)單變換得到原始載波觀測(cè)量的周跳值。通過(guò)實(shí)測(cè)BDS三頻數(shù)據(jù)對(duì)模型可行性進(jìn)行驗(yàn)證分析,結(jié)果表明,即使在30s的采樣率以及電離層活動(dòng)活躍條件下,該模型都可有效實(shí)時(shí)探測(cè)和修復(fù)各類周跳。
[Abstract]:Under the condition of BDS three-frequency observation, the virtual carrier observations with excellent characteristics can be obtained, which is helpful to improve the real-time detection and repair of cycle slips of non-differential observation data. In this paper, a real-time cycle slip detection and repair model based on BDS three-frequency non-difference data is proposed. Firstly, the EWL cycle slip is detected and repaired by using the ionospheric non-geometric HMW combined observations. Then, the repaired EWL observations and WL are combined to eliminate the geometric correlation terms, and the ionospheric delay residuals are ignored to determine the WL cycle slip. Finally, the repaired WL observations are combined with the NL to form a non-geometric observation, and the variation of ionospheric delay is determined by optimizing the carrier phase combination to detect and calculate the NL cycle slip. The cycle hops of the original carrier observations are obtained by simple transformation. The feasibility of the model is verified and analyzed by the measured BDS three-frequency data. The results show that the model can effectively detect and repair all kinds of cycle slips in real time even under the sampling rate of 30s and the active condition of ionospheric activity.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;西安測(cè)繪總站;信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41574010)
【分類號(hào)】：P228

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2352028