【摘要】：眾所周知,信息及信息系統(tǒng)是現(xiàn)代社會(huì)非常重要的組成部分,它幾乎已深入到人類社會(huì)的各個(gè)層面,對人類社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生了極其深遠(yuǎn)的影響。其中地理信息系統(tǒng)(GIS:GeoGraphical Information System或Geo—Information System)作為信息系統(tǒng)的一個(gè)分支,正是在這樣的時(shí)代背景下,逐漸發(fā)展壯大起來,為政策管理者、普通使用者提供決策支持,以解決現(xiàn)實(shí)事務(wù)。 本論文將結(jié)合GIS空間分析理論、數(shù)據(jù)庫理論、分析模型等技術(shù),重點(diǎn)討論地圖矢量化過程中應(yīng)注意的問題,以及如何在電子地圖上實(shí)現(xiàn)最佳路徑及最佳點(diǎn)的選擇,并給出相應(yīng)算法的分析和設(shè)計(jì)。 其主要研究內(nèi)容包括：算法研究的目的及意義；地圖矢量化的過程及重點(diǎn)；傳統(tǒng)的最短路徑算法；創(chuàng)新的最佳路徑算法及其分析、設(shè)計(jì)；傳統(tǒng)的最佳點(diǎn)算法(選點(diǎn)算法)；創(chuàng)新的最佳點(diǎn)算法及其分析、設(shè)計(jì)；滿足相關(guān)算法的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)；算法的實(shí)現(xiàn)和測試等。
[Abstract]:As we all know, information and information system is a very important part of modern society, it has almost penetrated into all levels of human society, and has a profound impact on the development of human society. Geographic Information system (GIS:GeoGraphical Information System or Geo-Information System), as a branch of information system, is developed gradually under the background of this era, providing policy managers and ordinary users with decision support. To solve real affairs. In this paper, combining with GIS spatial analysis theory, database theory, analysis model and so on, the problems that should be paid attention to in the course of map vectorization and how to choose the best path and the best point on the electronic map are discussed. The analysis and design of the algorithm are given. The main research contents include: the purpose and significance of the algorithm, the process and emphasis of map vectorization, the traditional shortest path algorithm, the innovative best path algorithm and its analysis, the design, the traditional optimal point algorithm (point selection algorithm); Innovative optimal point algorithm and its analysis, design; design of spatial data structure to satisfy the related algorithm; implementation and testing of algorithm and so on.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：P208

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2345778