【摘要】：利用資源描述框架(RDF)設(shè)計(jì)地理空間元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型,根據(jù)地理空間元數(shù)據(jù)之間的語(yǔ)義關(guān)系和語(yǔ)義相關(guān)度的計(jì)算,以構(gòu)建以元數(shù)據(jù)為節(jié)點(diǎn)、元數(shù)據(jù)之間的語(yǔ)義關(guān)系為邊、語(yǔ)義相關(guān)度為權(quán)重的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。在這一網(wǎng)絡(luò)中,一個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)地理空間元數(shù)據(jù)的資源描述圖,包含屬性特征(數(shù)據(jù)來(lái)源、空間特征、時(shí)間特征、內(nèi)容)及其關(guān)系特征(元數(shù)據(jù)之間的語(yǔ)義關(guān)系、語(yǔ)義相關(guān)度)。實(shí)驗(yàn)及其分析表明,地理空間元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以有效地支持地理空間數(shù)據(jù)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)檢索、推薦等應(yīng)用,這與傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的元數(shù)據(jù)檢索方式相比,具有更高的準(zhǔn)確度。
[Abstract]:A geo-spatial metadata association model is designed by using the resource description framework (RDF). According to the calculation of semantic relation and semantic correlation between geo-spatial metadata, the semantic relationship between metadata is constructed with metadata as the node and metadata as the edge. Relevance network with semantic relevance as weight. In this network, a node is a resource description map of geospatial metadata, which contains attribute features (data sources, spatial features, time features, content) and their relational features (semantic relationships between metadata). Semantic relevance). Experiments and analyses show that geospatial metadata association network can effectively support semantic association retrieval and recommendation of geospatial data, which is more accurate than traditional keyword based metadata retrieval.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);中國(guó)石油規(guī)劃總院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371381) 科技部科技基礎(chǔ)性工作專項(xiàng)項(xiàng)目(2013FY110900) 國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開(kāi)發(fā)專項(xiàng)(2012YQ06002704) 云南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012CA021)資助~~
【分類號(hào)】：P208

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本文編號(hào)：2343863