濕延遲與可降水量轉(zhuǎn)換系數(shù)的全球經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2018-10-16 20:08
【摘要】：利用2005~2011年的全球大地測(cè)量觀(guān)測(cè)系統(tǒng)(global geodetic observing system,GGOS)Atmosphere提供的2.5°×2°(經(jīng)度×緯度)的天頂濕延遲(zenith wet delay,ZWD)格網(wǎng)數(shù)據(jù)和歐洲中尺度天氣預(yù)報(bào)中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)提供的2.5°×2°可降水量(precipitable water vapor,PWV)格網(wǎng)數(shù)據(jù),在全球范圍內(nèi)計(jì)算得到各格網(wǎng)點(diǎn)的地基GPS水汽反演關(guān)鍵參數(shù)Π-1的時(shí)間序列,分析了其時(shí)空分布特征,建立了一種轉(zhuǎn)換系數(shù)Π的全球經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ�。該模型無(wú)需站點(diǎn)氣象數(shù)據(jù),僅與站點(diǎn)經(jīng)緯度、年積日和海拔相關(guān)。利用未參與建模的2012年的GGOS Atmosphere和ECMWF格網(wǎng)數(shù)據(jù)、2012年661個(gè)無(wú)線(xiàn)電探空站的探空資料對(duì)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,采用格網(wǎng)數(shù)據(jù)檢驗(yàn),其偏差的平均值(Bias)為-0.179mm,均方根誤差(root mean square error,RMS)的平均值為1.806mm;采用無(wú)線(xiàn)電探空資料進(jìn)行檢驗(yàn),其Bias為0.465mm,RMS為0.789mm。結(jié)果都表現(xiàn)出了較小的系統(tǒng)性偏差與較高的精度,說(shuō)明所建立的濕延遲與可降水量轉(zhuǎn)換系數(shù)模型在全球范圍內(nèi)具有較高的精度與穩(wěn)定性。
[Abstract]:Using the 2.5 擄脳 2 擄(longitude 脳 latitude) zenith wet delay (zenith wet delay,ZWD grid data provided by the Global Geodetic observing system (global geodetic observing system,GGOS) from 2005 to 2011 and the 2.5 擄脳 2 擄precipitable water (precipitable water vapor,PWV grid data provided by the European Center for Mesoscale Weather Prediction (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF), In this paper, the time series of the key parameters of subgrade GPS water vapor inversion at each grid are calculated in a global scale. The space-time distribution characteristics are analyzed, and a global empirical model of conversion coefficient is established. The model does not require station meteorological data, but is only related to longitude, latitude, annual accumulation and altitude. Using the GGOS Atmosphere and ECMWF grid data not involved in modeling in 2012, the radiosonde data from 661 radiosonde stations in 2012 were used to verify the accuracy of the model. The results show that the average deviation (Bias) is -0.179mm, the root mean square error (root mean square error,RMS) is 1.806mm, and the Bias of radiosonde data is 0.789mm. The results show small systematic deviation and high accuracy, which indicates that the model of wet delay and precipitable water conversion coefficient has high precision and stability in the global scope.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(2014214020202) 國(guó)家測(cè)繪地理信息局測(cè)繪基礎(chǔ)研究基金(13-02-09)~~
【分類(lèi)號(hào)】：P228.4;P412
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2 王小亞,朱文耀,嚴(yán)豪健,丁金才;地面GPS觀(guān)測(cè)探測(cè)大氣可降水汽量的方法和前景[J];天文學(xué)進(jìn)展;1998年02期
3 王小亞,朱文耀,嚴(yán)豪健,丁金才;地面GPS探測(cè)大氣的最新進(jìn)展[J];地球科學(xué)進(jìn)展;1997年06期
4 李成才,毛節(jié)泰;地基GPS遙感大氣水汽總量中的“靜力延遲”和“濕延遲”[J];大氣科學(xué);2004年05期
5 李曼;夏耶;葛大慶;張玲;范景輝;王艷;;基于精細(xì)DEM的InSAR大氣相位改正試驗(yàn)研究[J];國(guó)土資源遙感;2013年02期
6 林樂(lè)科;張業(yè)榮;趙振維;王曉賓;劉琨;;基于天頂濕延遲的GPS大氣折射率剖面反演研究[J];全球定位系統(tǒng);2007年03期
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本文編號(hào)：2275504
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2275504.html
[Abstract]:Using the 2.5 擄脳 2 擄(longitude 脳 latitude) zenith wet delay (zenith wet delay,ZWD grid data provided by the Global Geodetic observing system (global geodetic observing system,GGOS) from 2005 to 2011 and the 2.5 擄脳 2 擄precipitable water (precipitable water vapor,PWV grid data provided by the European Center for Mesoscale Weather Prediction (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF), In this paper, the time series of the key parameters of subgrade GPS water vapor inversion at each grid are calculated in a global scale. The space-time distribution characteristics are analyzed, and a global empirical model of conversion coefficient is established. The model does not require station meteorological data, but is only related to longitude, latitude, annual accumulation and altitude. Using the GGOS Atmosphere and ECMWF grid data not involved in modeling in 2012, the radiosonde data from 661 radiosonde stations in 2012 were used to verify the accuracy of the model. The results show that the average deviation (Bias) is -0.179mm, the root mean square error (root mean square error,RMS) is 1.806mm, and the Bias of radiosonde data is 0.789mm. The results show small systematic deviation and high accuracy, which indicates that the model of wet delay and precipitable water conversion coefficient has high precision and stability in the global scope.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(2014214020202) 國(guó)家測(cè)繪地理信息局測(cè)繪基礎(chǔ)研究基金(13-02-09)~~
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，本文編號(hào)：2275504
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