【摘要】：隨著城市現(xiàn)代化的快速發(fā)展,城市人口不斷增加,市民的生活范圍不斷擴(kuò)大,城市公共交通問(wèn)題逐漸成為國(guó)內(nèi)外關(guān)注的重大問(wèn)題。近些年科技的不斷發(fā)展,使得智能公交系統(tǒng)正以其智能化服務(wù)公共交通的特性越來(lái)越受到政府和社會(huì)的廣泛重視。智能公交系統(tǒng)必將成為衡量未來(lái)城市發(fā)展?fàn)顩r不可或缺的一項(xiàng)重要指標(biāo)。而公交車輛到站時(shí)間預(yù)測(cè)作為智能公交系統(tǒng)中的重要組成部分,預(yù)測(cè)的精確程度也直接影響著智能公交系統(tǒng)的整體水平。 本文主要研究了以時(shí)間段、天氣、節(jié)假日為參考因素的支持向量機(jī)與實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)相結(jié)合的混合公交到站時(shí)間預(yù)測(cè)模型的分析設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。首先對(duì)于本文依托的玉溪智能公交系統(tǒng)的特點(diǎn)、影響到站時(shí)間因素進(jìn)行分析,同時(shí)對(duì)幾種常用的時(shí)間預(yù)測(cè)模型進(jìn)行選型,選擇了具有自適應(yīng)性,魯棒性以及小樣本預(yù)測(cè)的支持向量機(jī)模型(SVM)作為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)模型,并確立了時(shí)間段、天氣、節(jié)假日為參考因素。又由于道路交通的復(fù)雜性大,單一的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),無(wú)法應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況。而本項(xiàng)目中利用GPS技術(shù)獲得的實(shí)時(shí)定位信息,RFID技術(shù)與GPS技術(shù)交互獲得實(shí)時(shí)到站信息,為預(yù)測(cè)模型的提供了實(shí)時(shí)可靠的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),有效的應(yīng)對(duì)了突發(fā)狀況。 技術(shù)方案確定后,通過(guò)前期的分析、設(shè)計(jì),完成了模型的實(shí)現(xiàn)。并采用現(xiàn)場(chǎng)GPS采集的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,達(dá)到了良好的預(yù)測(cè)結(jié)果。最后,在到站時(shí)間預(yù)測(cè)功能設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用了手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、電子站牌多種方式進(jìn)行了功能的發(fā)布,使本文的研究具有了更大的實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:With the rapid development of urban modernization, the urban population is increasing and the living range of the citizens is expanding. The urban public transport problem has gradually become a major issue of concern at home and abroad. With the development of science and technology in recent years, the intelligent public transport system has been paid more and more attention by the government and the society because of its intelligent service to public transportation. Intelligent public transport system will become an indispensable index to measure the future urban development. As an important part of intelligent bus system, bus arrival time prediction has a direct impact on the overall level of intelligent bus system. This paper mainly studies the analysis, design and implementation of the mixed bus arrival time prediction model which combines the support vector machine with real-time prediction, which takes time, weather and holiday as reference factors. First of all, the characteristics of Yuxi Intelligent bus system, which is based on this paper, are analyzed, and the factors affecting the arrival time are analyzed. At the same time, several commonly used time prediction models are selected to be adaptive. The robustness and the support vector machine (SVM) model of small sample prediction are used as the basic prediction model, and the time period, weather and holidays are established as reference factors. Because of the complexity of road traffic, a single historical data forecast, can not cope with emergencies. In this project, the real-time location information obtained by GPS technology, the real-time arrival information obtained by RFID technology and GPS technology, provide real-time and reliable prediction data for the prediction model, and effectively deal with the unexpected situation. After the technical scheme is determined, the model is realized through the analysis and design. The real data collected by field GPS are used to test, and good prediction results are achieved. Finally, on the basis of the design and realization of the arrival time prediction function, the functions of mobile phone, network and electronic station are released, which makes the research of this paper have more practical value.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：U495;P228.4

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8 蘇麗媛,范新南;基于GPS的電子站牌系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];河海大學(xué)常州分校學(xué)報(bào);2004年01期

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3 ;堅(jiān)持科技創(chuàng)新 努力打造公交窗口新形象[A];2011中國(guó)城市公共交通學(xué)會(huì)技術(shù)專業(yè)委員會(huì)年會(huì)資料集[C];2011年

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8 孫傳姣;快速公交調(diào)度優(yōu)化研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2008年

9 孫文霞;公共交通系統(tǒng)規(guī)劃若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];天津大學(xué);2010年

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8 肖倩;基于GPS數(shù)據(jù)的公交行車計(jì)劃研究[D];北京交通大學(xué);2010年

9 劉沛君;基于GPRS的智能公交系統(tǒng)通信平臺(tái)的研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：2274743