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基于RS與GIS的南澗縣土地覆被監(jiān)測研究

發(fā)布時(shí)間:2018-10-15 12:57
【摘要】:隨著全球環(huán)境變化的發(fā)展,我國對土地利用變化監(jiān)測的需求與日俱增。以往采用中低分辨率國外衛(wèi)星數(shù)據(jù)開展基于像素的土地覆被信息提取,分類精度不高;部分面向?qū)ο蟮耐恋乩眯畔⑻崛【窒抻趯?shí)驗(yàn)區(qū)開展研究,基于基本行政單元的土地利用遙感信息提取工程化應(yīng)用不足。針對以往研究存在的局限性,本文主要采用國外衛(wèi)星數(shù)據(jù)及國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式,選取2000年的ETM+和2014年GF-1號2期遙感數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,以南澗縣縣級行政區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū),探索面向?qū)ο蟮耐恋馗脖恍畔⑻崛》椒?并將其推廣應(yīng)用于縣域土地覆被變化信息提取研究中。本文研究主要取得了以下成果:(1)本文以南澗縣作為研究區(qū),采用ETM+、GF-1號衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),借助ESP工具算法開展了面向?qū)ο蟮耐恋馗脖蛔顑?yōu)分割尺度、形狀因子和緊致度因子實(shí)驗(yàn),最后確定南澗縣面向?qū)ο蠹夹g(shù)方法指標(biāo)體系為:ETM+影像最優(yōu)分割尺度為20,GF-1號最優(yōu)分割尺度為40,形狀因子和緊致度因子參數(shù)均為0.4和0.6。(2)結(jié)合南澗縣2000、2014年南澗縣土地利用現(xiàn)狀資料,對面向?qū)ο蟮耐恋馗脖环诸惤Y(jié)果精度進(jìn)行驗(yàn)證,其中,GF-1號分類結(jié)果總體精度為88.1293%,Kappa系數(shù)為0.8469;ETM+影像分類結(jié)果總體精度為77.0385%,Kappa系數(shù)為0.6925,更進(jìn)一步印證了GF-1號土地覆被分類結(jié)果更高。據(jù)此,探索建立了縣域?qū)嵱眯暂^強(qiáng)的GF-1號面向?qū)ο蠓诸惙椒ā?3)分析2000-2014年土地覆被動態(tài)變化信息,顯示:南澗縣2000年和2014年土地覆被類型均以林地為主,分別占整個(gè)研究區(qū)土地利用面積的46.36%和57.71%,其次是草地、耕地和建筑用地,未利用地和水域用地最少;林地的漲幅最大,為11.35%,未利用地的降幅最大,為11.95%,其他地類均有升降變化,但不明顯;土地覆被程度綜合指數(shù)從211增加到225.91,以每年1.065%的速度增加;土地覆被各類型均存在轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的現(xiàn)象,未利用地轉(zhuǎn)出的面積最大,林地最少,轉(zhuǎn)入面積最大的是水域,最少的是耕地,轉(zhuǎn)化面積都不大,整體來看相對平穩(wěn)。在此基礎(chǔ)上,分析了南澗縣2000-2014年土地覆被變化存在林地、建筑用地及水域面積增加,耕地、草地面積減少,土地利用的水平不高,土地利用結(jié)構(gòu)和布局不盡合理等問題。提出了統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、加強(qiáng)對水資源的利用效率、發(fā)展經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè),優(yōu)先林業(yè)結(jié)構(gòu)、加大保護(hù)耕地的力度、繼續(xù)實(shí)施退耕還林還草政策等土地利用規(guī)劃建議。
[Abstract]:With the development of global environmental change, the demand for land use change monitoring in China is increasing day by day. In the past, low-resolution foreign satellite data were used to extract land cover information based on pixels, and the classification accuracy was not high; some object-oriented land use information extraction was limited to the experimental area to carry out research. The engineering application of land use remote sensing information extraction based on basic administrative unit is insufficient. In view of the limitations of previous studies, this paper mainly adopts the combination of foreign satellite data and domestic satellite data, and selects the 2000 ETM and 2014 GF-1 as the main data sources. Taking the county administrative region of Nanjian county as the research area, this paper explores the method of extracting land cover information by object oriented method, and applies it to the research of extracting land cover change information in county area. The main achievements of this paper are as follows: (1) in this paper, Nanjian County is used as the research area, the ETM and GF-1 satellite remote sensing data are adopted, and the object-oriented experiments of optimal land cover segmentation scale, shape factor and compactness factor are carried out with the help of ESP tool algorithm. Finally, the index system of object oriented technology in Nanjian County was determined as follows: the optimal segmentation scale of ETM image was 40, the parameters of shape factor and compactness factor were 0. 4 and 0. 6. (2) combined with Nanjian County 2000, 2014 Nanjian County land use status data. The precision of land cover classification based on object-oriented method is verified. The overall accuracy of GF-1 classification results is 88.1293. The total accuracy of GF-1 image classification is 0.8469. The overall accuracy is 0.6925, which further proves that GF-1 land cover classification is higher. Based on this, the author explored and established an object-oriented classification method of GF-1 number with strong practicability in county area. (3) based on the analysis of land cover dynamic change information from 2000 to 2014, the results showed that the land cover types in Nanjian County in 2000 and 2014 were mainly woodland. They accounted for 46.36% and 57.71% of the total land use area respectively, followed by grassland, cultivated land and construction land, unused land and water land, and woodland, with the largest increase of 11.35% and the largest decrease of 11.95% in unused land. But it was not obvious; the comprehensive index of land cover degree increased from 211 to 225.91, increasing at the rate of 1.065% per year. All types of land cover had the phenomenon of turning in and out, the area of unused land was the largest, and the forest land was the least. The largest area is the water area, the least is cultivated land, the conversion area is small, relatively stable overall. On this basis, the problems of land cover change in Nanjian County from 2000 to 2014 were analyzed, such as woodland, increase of building land and water area, decrease of cultivated land and grassland area, low level of land use, unreasonable structure and layout of land use, etc. Some suggestions on land use planning, such as overall planning of urban and rural development, strengthening the utilization efficiency of water resources, developing economic forest industry, giving priority to forestry structure, increasing the protection of cultivated land and continuing to implement the policy of returning farmland to forest and grassland, are put forward.
【學(xué)位授予單位】:云南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:P237;P208

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本文編號:2272622

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