【摘要】：時空軌跡分類旨在為一條軌跡預(yù)測類別。時空軌跡分類在城市規(guī)劃、個性化用戶推薦等方面具有重要應(yīng)用價值,其過程主要包括軌跡數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、建立分類器3個階段。本文綜述了近年來時空軌跡分類的研究進展,首先對時空軌跡分類的過程進行概述;然后將時空軌跡分類算法按特征提取的方式分為基于運動特征的軌跡分類算法、基于分類規(guī)則的軌跡分類算法和基于圖像信號分析的軌跡分類算法3類,分別論述了這些算法的基本思想和優(yōu)缺點;之后對現(xiàn)有的軌跡分類算法從數(shù)據(jù)來源、分類器、特征提取方式等方面進行對比分析;最后討論現(xiàn)有的時空軌跡分類算法面臨的挑戰(zhàn)。
[Abstract]:Space-time trajectory classification is designed to be a trajectory prediction category. Spatio-temporal trajectory classification has important application value in urban planning, personalized user recommendation and so on. The process includes three stages: trajectory data preprocessing, feature extraction and classifier establishment. This paper summarizes the research progress of spatio-temporal trajectory classification in recent years, firstly summarizes the process of spatio-temporal trajectory classification, and then classifies the spatio-temporal trajectory classification algorithm into motion feature-based trajectory classification algorithms according to the way of feature extraction. The basic ideas, advantages and disadvantages of these algorithms are discussed respectively, and then the existing trajectory classification algorithms are analyzed from the source of data, classifier, and image signal analysis. The methods of feature extraction are compared and analyzed. Finally, the challenges of existing spatio-temporal trajectory classification algorithms are discussed.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“云計算環(huán)境下顧及用戶關(guān)系的手機用戶時空軌跡模式挖掘方法研究”(41471371)
【分類號】：P208

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9 劉紅;陳光，

本文編號：2263253