【摘要】：GPS位置時(shí)間序列中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)信息中斷,造成數(shù)據(jù)不連續(xù),進(jìn)而導(dǎo)致測(cè)站速度及其不確定度的估計(jì)有偏。因此,時(shí)間序列中斷探測(cè)是動(dòng)態(tài)大地測(cè)量數(shù)據(jù)處理的重要內(nèi)容。在基于t-檢驗(yàn)的序貫格局轉(zhuǎn)換分析法(sequential t-test analysis of regime shifts,STARS)算法的基礎(chǔ)上,顧及GPS位置時(shí)間序列的噪聲特性,提出了一種考慮有色噪聲的STARS算法(COL-STARS)。該算法首先利用一階自回歸模型(auto-regressive,AR(1))模型進(jìn)行噪聲"白化",然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)中斷探測(cè)。經(jīng)模擬數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析,改進(jìn)后的COLSTARS算法在一定程度上降低了中斷探測(cè)的誤判,能提高GPS位置時(shí)間序列中斷探測(cè)的準(zhǔn)確率。同時(shí),也對(duì)STARS算法的參數(shù)設(shè)置以及濾波對(duì)中斷探測(cè)的影響分別進(jìn)行了討論。
[Abstract]:Information interruption often occurs in GPS position time series, which results in data discontinuity, which leads to biased estimation of station velocity and uncertainty. Therefore, time series interrupt detection is an important part of dynamic geodetic data processing. On the basis of the sequential pattern transformation analysis (sequential t-test analysis of regime shifts,STARS) algorithm based on t- test and taking into account the noise characteristics of GPS position time series, a STARS algorithm (COL-STARS) considering colored noise is proposed. First, the first order autoregressive model (auto-regressive,AR (1) is used to whiten the noise, and then the data interrupt detection is carried out. Through the analysis of simulated and measured data, the improved COLSTARS algorithm can reduce the misjudgment of interrupt detection to some extent and improve the accuracy of GPS position time series interrupt detection. At the same time, the parameter setting of STARS algorithm and the influence of filter on interrupt detection are also discussed.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安測(cè)繪研究所;信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2013AA122501) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41374019,41020144004,41474015) 地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究基金(SKLGIE2015-Z-1-1)~~
【分類(lèi)號(hào)】：P228.4

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本文編號(hào)：2259412