發(fā)布時間：2018-10-08 10:05

【摘要】：原始三維激光點云數(shù)據(jù)中存在由于儀器本身、外界環(huán)境、實體表面特征等因素導(dǎo)致的噪點,嚴(yán)重影響點云質(zhì)量以及后處理效果。針對地面三維激光掃描儀原始激光點云數(shù)據(jù)的去噪問題,本文進行了3種有序點云去噪算法的研究,并采用VC++編程語言進行算法的功能實現(xiàn),最后選取某區(qū)域單站地面原始三維激光點云數(shù)據(jù)進行實驗分析,總結(jié)了各算法的優(yōu)缺點及適用條件。
[Abstract]:In the original 3D laser point cloud data there are noise points caused by the instrument itself the external environment and the surface characteristics of the solid which seriously affect the quality of the point cloud and the post-processing effect. Aiming at the problem of de-noising the original laser point cloud data of 3D laser scanner on the ground, three kinds of ordered point cloud denoising algorithms are studied in this paper, and the function of the algorithm is realized by using VC programming language. Finally, the original 3D laser point cloud data of a single station in a certain area are selected for experimental analysis, and the advantages and disadvantages of each algorithm and the applicable conditions are summarized.
【作者單位】： 四川省第三測繪工程院;四川國測地下空間信息科技有限公司;
【基金】：測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費(201412010) 四川省測繪地理信息局科技計劃項目(J2013ZH02);四川省測繪地理信息局科技計劃項目(J2014ZC03) 四川省安全監(jiān)管局(四川煤監(jiān)局)安全生產(chǎn)科技項目(scaqjgjc_stp_20150016)資助
【分類號】：P225.2

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本文編號：2256367