【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)方法存在的缺陷,研究了利用Kalman濾波技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模GNSS網(wǎng)參數(shù)(主要包括測(cè)站位置參數(shù)、衛(wèi)星軌道參數(shù)及極移參數(shù))估計(jì)的理論方法與關(guān)鍵技術(shù),并利用40個(gè)全球均勻分布的IGS站多天的觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)理論成果進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,本文估計(jì)得到的測(cè)站位置參數(shù)與IGS結(jié)果各分量較差的RMS值分別為0.85、1.1、1.21 cm,得到的衛(wèi)星軌道參數(shù)外推1 h后與IGS最終星歷各分量較差的RMS值分別為9.8、8.6、7.2 cm,得到的極移參數(shù)與IERS結(jié)果的較差基本在1 mas之內(nèi);該方法具有較高的估值精度,可有效地用于GNSS網(wǎng)各類參數(shù)的估計(jì)。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of traditional methods, the theoretical method and key techniques of estimating the parameters of large-scale GNSS networks (including station position parameters, satellite orbit parameters and polar shift parameters) using Kalman filtering technique are studied. The theoretical results are verified by the multi-day observations of 40 IGS stations with uniform global distribution. The results show that the RMS values of the station position parameters estimated in this paper are 0.85, 1.1 and 1.21 cm, respectively. The RMS values of the satellite orbit parameters which are inferior to the final ephemeris components of IGS after 1 h extrapolation are 9.8, 8.6 and 7.2 cm, respectively. The difference between the polar shift parameters and IERS results is basically within 1 mas. The accuracy of estimation can be effectively used to estimate all kinds of parameters in GNSS network.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2013CB733301) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41210006;41374022)
【分類號(hào)】：P228.4

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5 張U，

本文編號(hào)：2193215