【摘要】：光學(xué)傳感器在夜晚和云雨天氣難以成像,合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)雖然能夠全天時、全天候工作,但其成像難以理解,對此提出利用SAR影像翻譯為光學(xué)影像的新思路來彌補(bǔ)二者的缺陷。給出了遙感影像翻譯定義,提出一套包含圖像理解、目標(biāo)轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié)的影像翻譯技術(shù)流程。通過支持向量機(jī)分類、種子填充和基于樣本的紋理合成算法等手段實現(xiàn)SAR影像典型目標(biāo)向光學(xué)影像的轉(zhuǎn)換與表達(dá)。最后,利用該方法實現(xiàn)了ENVISAT-ASAR轉(zhuǎn)換為Landsat TM,ALOS PALSAR轉(zhuǎn)換為GeoEye的兩類影像翻譯,并利用SAR影像翻譯結(jié)果修補(bǔ)光學(xué)影像空缺。影像翻譯和補(bǔ)缺實驗證明了SAR影像翻譯為光學(xué)影像的可行性和有效性。
[Abstract]:Optical sensors are difficult to image at night and in cloud-rain weather, and synthetic Aperture Radar (synthetic aperture) imaging is difficult to understand, although it can work all day and all weather. In this paper, a new idea of translating SAR image into optical image is proposed to make up for their defects. The definition of remote sensing image translation is given, and a set of technology flow of image translation including image understanding and target conversion is proposed. By using support vector machine classification, seed filling and texture synthesis algorithm based on samples, the typical target of SAR image can be transformed and expressed into optical image. Finally, two kinds of image translation from ENVISAT-ASAR to Landsat PALSAR to GeoEye are realized by using this method, and the optical image vacancy is repaired by the result of SAR image translation. The feasibility and effectiveness of translating SAR images into optical images has been proved by image translation and repair experiments.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)國家文化產(chǎn)業(yè)研究中心;
【基金】：國家十二五科技支撐計劃(2012BAH83F00) 湖北省自然科學(xué)基金(2014CFB658)~~
【分類號】：TP751;P237

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳賢鏗;測繪講座 航空測量——第二講 攝影、航空攝影與像片判讀[J];測繪通報;1958年11期

2 王穎潔;周玉杉;;基于光學(xué)影像匹配技術(shù)的地震形變場提取研究[J];礦山測量;2012年04期

3 張斌;馬國銳;余健;王少軍;;利用災(zāi)前光學(xué)影像和災(zāi)后VHR SAR影像對地震低層建筑物進(jìn)行變化檢測[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2014年02期

4 彭芳媛;向常淦;;基于特征提取的光學(xué)影像和SAR影像自動配準(zhǔn)[J];測繪;2009年06期

5 孫陽;秦楊;;雷達(dá)技術(shù)在影像制作方面的應(yīng)用[J];測繪與空間地理信息;2012年04期

6 陳富龍;張紅;王超;;基于跨接約束的高分辨率SAR影像與光學(xué)影像配準(zhǔn)[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2006年03期

7 朱嵐巍;郭華東;王長林;;SAR與光學(xué)影像融合在寧陜地區(qū)明長城探測中的應(yīng)用研究[J];國土資源遙感;2008年04期

8 岳春宇;江萬壽;;幾何約束和改進(jìn)SIFT的SAR影像和光學(xué)影像自動配準(zhǔn)方法[J];測繪學(xué)報;2012年04期

9 ; 數(shù)字化產(chǎn)品[J];科學(xué)大觀園;2002年10期

10 張帆;黃先鋒;李德仁;;激光掃描與光學(xué)影像數(shù)據(jù)配準(zhǔn)的研究進(jìn)展[J];測繪通報;2008年02期

相關(guān)重要報紙文章 前2條

1 費(fèi)旭輝;合成孔徑雷達(dá)與光學(xué)影像融合及其應(yīng)用國際研討會在成都舉行[N];中國測繪報;2007年

2 中國工程院院士 劉經(jīng)南;位置大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化才能形成巨大效益[N];中國信息化周報;2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 錢雋;新型熒光碳點的研制及其在腦腫瘤光學(xué)影像中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 宋必芹;光學(xué)影像中線結(jié)構(gòu)提取技術(shù)及應(yīng)用研究[D];中國科學(xué)院研究生院（西安光學(xué)精密機(jī)械研究所）;2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 鄭茜;基于光學(xué)影像資料提取地面水平位移及其時間序列信息[D];中國地震局地質(zhì)研究所;2015年

2 田野;環(huán)境衛(wèi)星光學(xué)影像自動配準(zhǔn)算法研究與并行實現(xiàn)[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

3 賈偉潔;SAR影像與光學(xué)影像配準(zhǔn)研究[D];山東科技大學(xué);2010年

，

本文編號：2178889