【摘要】：光學(xué)傳感器在夜晚和云雨天氣難以成像,合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)雖然能夠全天時(shí)、全天候工作,但其成像難以理解,對(duì)此提出利用SAR影像翻譯為光學(xué)影像的新思路來(lái)彌補(bǔ)二者的缺陷。給出了遙感影像翻譯定義,提出一套包含圖像理解、目標(biāo)轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié)的影像翻譯技術(shù)流程。通過支持向量機(jī)分類、種子填充和基于樣本的紋理合成算法等手段實(shí)現(xiàn)SAR影像典型目標(biāo)向光學(xué)影像的轉(zhuǎn)換與表達(dá)。最后,利用該方法實(shí)現(xiàn)了ENVISAT-ASAR轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)andsat TM,ALOS PALSAR轉(zhuǎn)換為GeoEye的兩類影像翻譯,并利用SAR影像翻譯結(jié)果修補(bǔ)光學(xué)影像空缺。影像翻譯和補(bǔ)缺實(shí)驗(yàn)證明了SAR影像翻譯為光學(xué)影像的可行性和有效性。
[Abstract]:Optical sensors are difficult to image at night and in cloud-rain weather, and synthetic Aperture Radar (synthetic aperture) imaging is difficult to understand, although it can work all day and all weather. In this paper, a new idea of translating SAR image into optical image is proposed to make up for their defects. The definition of remote sensing image translation is given, and a set of technology flow of image translation including image understanding and target conversion is proposed. By using support vector machine classification, seed filling and texture synthesis algorithm based on samples, the typical target of SAR image can be transformed and expressed into optical image. Finally, two kinds of image translation from ENVISAT-ASAR to Landsat PALSAR to GeoEye are realized by using this method, and the optical image vacancy is repaired by the result of SAR image translation. The feasibility and effectiveness of translating SAR images into optical images has been proved by image translation and repair experiments.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)國(guó)家文化產(chǎn)業(yè)研究中心;
【基金】：國(guó)家十二五科技支撐計(jì)劃(2012BAH83F00) 湖北省自然科學(xué)基金(2014CFB658)~~
【分類號(hào)】：TP751;P237

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本文編號(hào)：2178889