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多源高分辨率遙感影像自動云檢測方法研究

發(fā)布時間:2018-08-09 07:13
【摘要】:針對目前大多數(shù)高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)只提供云量百分比不提供云掩模圖的情況,借鑒彩色航空影像云檢測思想,并結(jié)合云等高亮地物的NDVI分布范圍,提出了一種逐步優(yōu)化的多源高分辨率遙感影像云邊界自動檢測方法。對多種高分辨率衛(wèi)星影像的云檢測試驗(yàn)表明,該方法能提高對厚云邊界的檢測精度并降低對薄云的漏檢率。
[Abstract]:In view of the fact that most high resolution satellite images provide only cloud mask as a percentage of cloud images, a method of automatic detection of cloud boundaries in multi source high-resolution remote sensing images is proposed by using color aerial image cloud detection ideas and combining the NDVI distribution range of cloud and other highland objects. The cloud detection experiment of the rate satellite images shows that the method can improve the detection accuracy of the thick cloud boundary and reduce the missing detection rate for the thin cloud.
【作者單位】: 四川省遙感信息測繪院;
【分類號】:P237

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本文編號:2173313

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