發(fā)布時(shí)間：2018-08-02 08:19

【摘要】：針對(duì)高分影像中過于冗余的細(xì)節(jié)信息和城區(qū)道路的復(fù)雜結(jié)構(gòu)特征,提出一種基于結(jié)構(gòu)線束統(tǒng)計(jì)匹配的城區(qū)主干道半自動(dòng)提取方法。該方法由道路基線檢測、線束剖面特征統(tǒng)計(jì)和道路模式匹配3部分構(gòu)成,其核心是基于邊緣統(tǒng)計(jì)特征的路段剖面結(jié)構(gòu)表達(dá)。道路基線的確定使得剖面結(jié)構(gòu)特征更加穩(wěn)定;模式匹配階段加入了道路幾何結(jié)構(gòu)的先驗(yàn)約束,從而抑制了提取結(jié)果的歧義性。實(shí)驗(yàn)選取了不同場景和范圍下的城區(qū)高分遙感影像,定性和定量的實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明,該方法在道路提取的精度和穩(wěn)定性方面具有較好的表現(xiàn),道路邊界和中線的同時(shí)提取使其更具實(shí)用性。
[Abstract]:Aiming at the redundant detail information in high score images and the complex structural features of urban roads, a semi-automatic extraction method for urban main roads based on statistical matching of structural line harness is proposed. The method consists of three parts: road baseline detection, line bundle profile statistics and road pattern matching. The core of the method is the section structure representation based on edge statistical features. The determination of road baseline makes the profile structure more stable, and the priori constraints of road geometry structure are added in the pattern matching stage, thus the ambiguity of the extracted results is restrained. The high score remote sensing images of different scene and range are selected in the experiment. The qualitative and quantitative experimental results show that the method has a good performance in the accuracy and stability of road extraction. The simultaneous extraction of both the road boundary and the middle line makes it more practical.
【作者單位】： 重慶市勘測院;武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：重慶市社會(huì)民生科技創(chuàng)新專項(xiàng)(cstc2015shmszx40007) 國家自然科學(xué)基金(41471354)
【分類號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：2158794