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一次范數(shù)最小和選權(quán)迭代聯(lián)合的抗差法

發(fā)布時(shí)間:2018-08-01 14:20
【摘要】:聯(lián)合一次范數(shù)最小和選權(quán)迭代法進(jìn)行抗差估計(jì)。使用一次范數(shù)進(jìn)行粗差定位,在確定粗差位置后,對(duì)相應(yīng)的觀測(cè)值進(jìn)行降權(quán),以此作為選權(quán)迭代法的初始權(quán)進(jìn)行迭代平差,解決初始權(quán)不合理導(dǎo)致選權(quán)迭代法失效的問題。最后以水準(zhǔn)網(wǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該聯(lián)合法的正確性。
[Abstract]:Robust estimation is carried out by combining the iterative method of minimum norm and weight selection. After determining the position of gross error, the weight of the corresponding observation value is reduced, which is used as the initial weight of the weight selection iteration method for iterative adjustment, which solves the problem that the unreasonable initial weight results in the failure of the weight selection iteration method. Finally, the correctness of the combined method is verified by leveling network data.
【作者單位】: 天津市測(cè)繪院;
【分類號(hào)】:P207

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本文編號(hào):2157854

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