【摘要】：共性誤差是區(qū)域連續(xù)GPS網(wǎng)絡(luò)中存在的一種與時(shí)空相關(guān)的主要誤差源.對區(qū)域網(wǎng)絡(luò)使用空間濾波能夠有效減小這種誤差并改善坐標(biāo)時(shí)間序列的精度.本文使用GAMIT/GLOBK 10.5軟件解算南極半島區(qū)域11個(gè)GPS測站2010—2014的數(shù)據(jù),各測站獨(dú)立估計(jì)的單天解組成坐標(biāo)時(shí)間序列.利用堆棧法(stacking)、主分量分析法(principal component analysis,簡稱PCA)和Karhunen-Loeve展開法(KLE)對其進(jìn)行空間濾波,在利用PCA和KLE方法進(jìn)行空間濾波時(shí),使用前兩個(gè)主分量作為共有模式分量.結(jié)果表明:三種方法均能有效提取南極半島區(qū)域共性誤差,PCA方法的濾波效果明顯優(yōu)于stacking方法,略微優(yōu)于KLE方法;空間濾波能夠有效減小殘差時(shí)間序列的振幅、功率和RMS;對坐標(biāo)時(shí)間序列進(jìn)行空間濾波能夠有效降低其線性項(xiàng)和周期項(xiàng)誤差,從而提高線性項(xiàng)和周期項(xiàng)估計(jì)的精度.共性誤差的譜分析結(jié)果顯示在U方向上存在9.4天、13.7天等短周期的信號,推測共性誤差組成成分中可能含有與海潮相關(guān)的誤差源.
[Abstract]:The common error is one of the main error sources related to time and space in regional continuous GPS networks. Spatial filtering can effectively reduce this error and improve the precision of coordinate time series. In this paper, GAMIT/GLOBK 10.5 software is used to calculate the data of 11 GPS stations in the Antarctic Peninsula region from 2010 to 2014. The single day solution independently estimated by each station constitutes the coordinate time series. The stack (stacking), principal component analysis (principal component analysis,) and the Karhunen-Loeve expansion method (KLE) are used for spatial filtering. When PCA and KLE are used for spatial filtering, the first two principal components are used as common mode components. The results show that the three methods can effectively extract the common errors of Antarctic Peninsula region. The filtering effect of PCA method is obviously better than that of stacking method and slightly better than that of KLE method, and spatial filtering can effectively reduce the amplitude of residual time series. The spatial filtering of coordinate time series can effectively reduce the errors of linear and periodic terms and thus improve the accuracy of linear and periodic term estimation. The spectral analysis of common errors shows that there are 9.4 days and 13.7 days of short period signals in U direction. It is speculated that the components of common errors may contain the error sources related to the sea tide.
【作者單位】： 武漢大學(xué)中國南極測繪研究中心;武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(41531069);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41174019,41176173) 國家重大科學(xué)研究973計(jì)劃(2012CB957701,2013CBA01804) 南北極環(huán)境綜合考察及資源潛力評估專項(xiàng)(CHINARE2015)聯(lián)合資助
【分類號】：P228.4

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2155607