【摘要】：進(jìn)行區(qū)域地形的自動(dòng)分割和地理對(duì)象的識(shí)別提取,對(duì)于現(xiàn)代地理分析具有重要意義。該文運(yùn)用影像分析方法,以中國(guó)黃土高原的典型地貌區(qū)為實(shí)驗(yàn)區(qū),提出了基于DEM影像的地形自動(dòng)分割和溝頭識(shí)別方法。在黃土區(qū)域地形分割中,以溝谷分支點(diǎn)為種子點(diǎn),以地表剖面曲率特征分析結(jié)果為生長(zhǎng)準(zhǔn)則,實(shí)現(xiàn)了溝間地、溝坡地、溝底地的區(qū)域自動(dòng)分割;在溝坡地形自動(dòng)分割的基礎(chǔ)上,運(yùn)用面向?qū)ο蟮哪繕?biāo)分類識(shí)別思路,結(jié)合對(duì)象的地形和水文特征,進(jìn)行了溝頭對(duì)象的自動(dòng)識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:地形自動(dòng)分割結(jié)果精度均大于90%,溝頭對(duì)象的識(shí)別準(zhǔn)確度為88.27%,驗(yàn)證了該文方法的有效性和可靠性。
[Abstract]:Automatic segmentation of regional terrain and identification and extraction of geographical objects are of great significance for modern geographic analysis. In this paper, a method of automatic terrain segmentation and trench recognition based on Dem image is proposed by using image analysis method and taking the typical landform area of loess plateau in China as the experimental area. In the loess region terrain segmentation, taking the branch point of the valley as the seed point and the analysis result of the surface profile curvature as the growth criterion, the region between the gully, the slope and the bottom of the gully is divided automatically, and on the basis of the automatic segmentation of the furrow slope, Based on the idea of object classification and recognition, the automatic recognition of ravine head object is carried out by combining the terrain and hydrological characteristics of the object. The experimental results show that the accuracy of automatic terrain segmentation is more than 90 and the recognition accuracy of the furrow head is 88.27. The validity and reliability of this method are verified.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41601408;41471331)
【分類號(hào)】：P208;P931

【參考文獻(xiàn)】

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1 ZHU Hongchun;TANG Guoan;QIAN Kejian;LIU Haiying;;Extraction and Analysis of Gully Head of Loess Plateau in China Based on Digital Elevation Model[J];Chinese Geographical Science;2014年03期

2 江嶺;湯國(guó)安;趙明偉;宋效東;;顧及地貌結(jié)構(gòu)特征的黃土溝頭提取及分析[J];地理研究;2013年11期

3 宋效東;湯國(guó)安;周毅;田劍;;基于并行GVF Snake模型的黃土地貌溝沿線提取[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年01期

4 陳臘嬌;朱阿興;秦承志;劉軍志;;流域土壤侵蝕關(guān)鍵源區(qū)的效益評(píng)價(jià)(英文)[J];Journal of Resources and Ecology;2012年02期

5 馬玉鳳;嚴(yán)平;李雙權(quán);展秀麗;;龍羊峽庫(kù)區(qū)威連灘沖溝溝頭侵蝕的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[J];干旱區(qū)研究;2012年02期

6 晏實(shí)江;湯國(guó)安;李發(fā)源;董有福;;利用DEM邊緣檢測(cè)進(jìn)行黃土地貌溝沿線自動(dòng)提取[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年03期

7 周成虎;程維明;錢金凱;李炳元;張百平;;中國(guó)陸地1∶100萬(wàn)數(shù)字地貌分類體系研究[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

8 陳紹宇;許建民;王文龍;趙安成;李懷有;;黃土高塬溝壑區(qū)董志塬溝頭溯源侵蝕特征及其防治途徑[J];水土保持通報(bào);2009年04期

9 朱紅春,張友順,湯國(guó)安,袁勘省,李曉印,易紅偉;基于DEM的黃土地貌類型提取與制圖——以黃土高原丘陵溝壑實(shí)驗(yàn)樣區(qū)為例[J];地球信息科學(xué);2003年04期

10 朱紅春,湯國(guó)安,張友順,易紅偉,李明;基于DEM提取黃土丘陵區(qū)溝沿線[J];水土保持通報(bào);2003年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 周毅;基于DEM的黃土高原正負(fù)地形及空間分異研究[D];南京師范大學(xué);2011年

【共引文獻(xiàn)】

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1 趙銀軍;曾蘭;何忠;梁俏;;基于多源遙感影像的喀斯特地貌景觀解譯及格局研究[J];水土保持研究;2017年04期

2 YANG Feng;ZHOU Yi;;Quantifying spatial scale of positive and negative terrains pattern at watershed-scale:Case in soil and water conservation region on Loess Plateau[J];Journal of Mountain Science;2017年08期

3 巫曉玲;熊禮陽(yáng);胡二樂(lè);盧慶輝;;基于DEM的黃土高原溝谷提取匯流閾值自適應(yīng)研究[J];地理與地理信息科學(xué);2017年04期

4 湯國(guó)安;李發(fā)源;熊禮陽(yáng);;黃土高原數(shù)字地形分析研究進(jìn)展[J];地理與地理信息科學(xué);2017年04期

5 朱紅春;黃偉;趙翼鵬;許曉斌;;基于DEM影像的黃土區(qū)域地形自動(dòng)分割及溝頭識(shí)別[J];地理與地理信息科學(xué);2017年04期

6 南希;李愛(ài)農(nóng);景金城;;中國(guó)山地起伏度計(jì)算中地形自適應(yīng)滑動(dòng)窗口獲取與驗(yàn)證[J];地理與地理信息科學(xué);2017年04期

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本文編號(hào)：2127998