本文選題：濕地 + 支持向量機(jī)分類��； 參考：《測(cè)繪與空間地理信息》2016年11期

【摘要】：利用遙感的方法監(jiān)測(cè)濕地動(dòng)態(tài)是濕地管理保護(hù)的重要手段,本文以陜西合陽(yáng)黃河濕地為研究區(qū),利用支持向量機(jī)的方法提取研究區(qū)濕地土地利用現(xiàn)狀,并與傳統(tǒng)的監(jiān)督分類方法——最小距離法和最大似然法分類結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明,支持向量機(jī)方法分類結(jié)果總精度高,分類圖斑與原始圖像一致性高,噪聲和錯(cuò)分現(xiàn)象較少,是濕地遙感分類的有效手段。
[Abstract]:Monitoring wetland dynamics by remote sensing is an important means of wetland management and protection. This paper takes the Yellow River wetland in Heyang, Shaanxi Province as the research area, and extracts the status of wetland land use in the study area by means of support vector machine (SVM). The results are compared with the traditional supervised classification methods, the minimum distance method and the maximum likelihood method. The results show that SVM is an effective method for wetland remote sensing classification because of its high accuracy, high consistency between classification spots and original images, and less noise and misclassification.
【作者單位】： 陜西省農(nóng)業(yè)遙感信息中心;
【分類號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：2115918