本文選題：總體最小二乘 + 擬合推估法　； 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)》2016年09期

【摘要】：在現(xiàn)有的關(guān)于GPS高程轉(zhuǎn)換的總體最小二乘方法研究中,通常是將高程異常轉(zhuǎn)換參數(shù)的計算與待求點(diǎn)高程異常的計算分兩步進(jìn)行處理,并且只考慮由已知高程異常點(diǎn)的平面坐標(biāo)組成的系數(shù)矩陣的誤差,忽略了高程異常待求點(diǎn)的坐標(biāo)誤差。針對以上問題,本文提出了GPS高程轉(zhuǎn)換的總體最小二乘擬合推估模型,將計算高程異常轉(zhuǎn)換參數(shù)和待求點(diǎn)高程異常聯(lián)合處理,且考慮到所有點(diǎn)的點(diǎn)位誤差,最后采用擬合推估法進(jìn)行求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法能夠有效地提高高程轉(zhuǎn)換的精度。
[Abstract]:In the existing research on the total least square method of GPS height conversion, the calculation of the parameters of height anomaly conversion and the calculation of the point height anomaly to be solved are usually processed in two steps. And only the error of the coefficient matrix composed of the plane coordinates of the known height anomaly points is considered, and the coordinate errors of the points to be solved by the height anomalies are ignored. In order to solve the above problems, this paper presents a global least-squares fitting estimation model for GPS elevation conversion, which combines the calculation of height anomaly parameters with the point height anomaly to be solved, and takes into account the point error of all points. Finally, the method of fitting estimation is used to solve the problem. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the accuracy of elevation conversion.
【作者單位】： 東華理工大學(xué)測繪工程學(xué)院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41204003) 江西省教育廳科技項目(GJJ150595,KJLD12077,KJLD14049) 流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項目(WE2015005) 對地觀測技術(shù)國家測繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項目(K201502) 測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(201512026) 東華理工大學(xué)博士科研啟動基金(DHBK201113) 江西省杰出青年人才資助計劃 國家重點(diǎn)研發(fā)計劃(2016YFB0501405)~~
【分類號】：P228.4

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本文編號：2108024