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基于GLC30數(shù)據(jù)的斑塊級(jí)別景觀指標(biāo)適用性及簡化研究

發(fā)布時(shí)間:2018-07-07 22:22

  本文選題:GLC + 景觀格局指標(biāo) ; 參考:《國土資源遙感》2017年04期


【摘要】:斑塊是景觀格局的基本組成單元,斑塊級(jí)別指標(biāo)是量化研究斑塊形態(tài)的重要基礎(chǔ)。目前斑塊描述指標(biāo)冗余紛雜,因此擬對(duì)現(xiàn)有的斑塊級(jí)別指標(biāo)進(jìn)行分析,指出指標(biāo)本身的適用性,并利用相關(guān)性分析和主成分分析方法實(shí)現(xiàn)斑塊級(jí)別形態(tài)描述指標(biāo)的綜合和簡化。在對(duì)11個(gè)斑塊級(jí)別指標(biāo)進(jìn)行適用性分析的基礎(chǔ)上,采用30 m空間分辨率全球地表覆蓋類別數(shù)據(jù)(GLC30)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),利用2種分析方法對(duì)除面積和周長外的9個(gè)復(fù)合指標(biāo)進(jìn)行了簡化分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,回旋半徑和支撐半徑這2個(gè)指標(biāo)可以在較大程度上區(qū)分斑塊形態(tài)。本文研究方法和實(shí)驗(yàn)結(jié)果為量化研究景觀格局尺度效應(yīng)積累了經(jīng)驗(yàn)。
[Abstract]:Patch is the basic unit of landscape pattern, and patch level index is an important basis for quantitative study of patch morphology. At present, there is a lot of redundancy in patch description index, so we intend to analyze the existing patch level index, point out the applicability of the index itself, and use correlation analysis and principal component analysis to realize the synthesis and simplification of patch level morphological description index. Based on the applicability analysis of 11 patch level indicators, the global surface cover class data (GLC30) with a spatial resolution of 30 m were used to carry out the experiment. Nine composite indexes except area and perimeter were simplified by two analytical methods. The experimental results show that the rotation radius and the support radius can distinguish the patch morphology to a large extent. The research methods and experimental results of this paper have accumulated experience for quantifying the scale effect of landscape pattern.
【作者單位】: 西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院;高速鐵路運(yùn)營安全空間信息技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;教育部軌道交通安全協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)項(xiàng)目“全球地表覆蓋數(shù)據(jù)分析”(編號(hào):201512028) 教育部創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目“高速鐵路運(yùn)營安全空間信息技術(shù)”(編號(hào):IRT13092) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“基于地統(tǒng)計(jì)模型的Li DAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成DEM的精度分析”(編號(hào):2682014CX017)共同資助
【分類號(hào)】:P237;P901

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本文編號(hào):2106466

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