本文選題：濕地 + 遙感影像�。� 參考：《濕地科學(xué)》2016年05期

【摘要】：利用Landsat 8遙感影像數(shù)據(jù),快速提取道路、水體、植物和建設(shè)用地等反映濕地景觀健康狀況的景觀要素,并生成評價指標(biāo),構(gòu)建由指標(biāo)優(yōu)化函數(shù)和綜合評定函數(shù)組成的濕地景觀健康評價模型,實現(xiàn)對蘇州市濕地的景觀健康評價。評價結(jié)果表明,健康等級好和較好的濕地大多位于市郊,這些濕地開放水體面積相對較大,不易受到人類活動的干擾。單塊濕地內(nèi)部的健康狀況也有較大差異,濕地內(nèi)部中心區(qū)域的健康狀況普遍要比外圍區(qū)域好。利用遙感影像評價濕地景觀健康狀況,可以快速完成大面積濕地的景觀健康評價,可以為濕地管理部門提供濕地健康評價的應(yīng)用工具與決策依據(jù),也可以為下一步重要濕地的精細(xì)尺度評價打下基礎(chǔ)。
[Abstract]:By using Landsat 8 remote sensing image data, the landscape elements such as roads, water bodies, plants and construction land are quickly extracted, and the evaluation indexes are generated. A wetland landscape health evaluation model composed of index optimization function and comprehensive evaluation function was constructed to realize the landscape health evaluation of Suzhou wetland. The results show that most of the wetlands with good health grade and good health are located in the suburbs. The open water area of these wetlands is relatively large and is not easily disturbed by human activities. The health status of the central area of the wetland is generally better than that of the peripheral area. Using remote sensing image to evaluate wetland landscape health can quickly complete the landscape health evaluation of a large area of wetland, and provide the wetland management department with the application tool and decision-making basis for wetland health evaluation. It can also lay a foundation for the fine scale evaluation of important wetlands in the next step.
【作者單位】： 蘇州科技大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院;蘇州市濕地保護(hù)管理站;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41301361) 江蘇省六大人才高峰資助項目(2014-NY-020) 江蘇省環(huán)境科學(xué)與工程重點實驗室開放基金項目(Zd131208) 蘇州市科技計劃項目(SYN201510)資助
【分類號】：P901;P237

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本文編號：2085950