基于壓縮感知的GPS信號(hào)捕獲算法及其在OMAP3530-EVM板上的實(shí)現(xiàn)
本文選題:GPS + 信號(hào)捕獲; 參考:《電子科技大學(xué)》2013年碩士論文
【摘要】:GPS(全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))是由美國國防部研制的導(dǎo)航系統(tǒng),能滿足實(shí)時(shí)、精確地導(dǎo)航需求。GPS導(dǎo)航包括了射頻前端、基帶信號(hào)處理、用戶位置解算等模塊。其中GPS信號(hào)基帶信號(hào)處理中的捕獲是衛(wèi)星導(dǎo)航的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),目前傳統(tǒng)的GPS捕獲方法都使用傳統(tǒng)基于信號(hào)波形的信號(hào)獲取技術(shù),存在采樣率高、數(shù)據(jù)處理量大等問題,造成嚴(yán)重的資源浪費(fèi)。 隨著科技產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度加快,對(duì)基于便攜要求的GPS產(chǎn)品,則需要滿足更少的成本、更低的功耗及更快的處理速度,因此本文提出了一種新的基于壓縮感知的GPS信號(hào)捕獲技術(shù)。 壓縮感知(Compressive Sensing)理論是近年來提出的一種新的信號(hào)處理方法,該理論一經(jīng)提出就在信號(hào)處理領(lǐng)域獲得了大量的關(guān)注及應(yīng)用。這種新型的信號(hào)處理方法將采樣與壓縮編碼放在同一步進(jìn)行,同時(shí)根據(jù)信號(hào)的稀疏性,以遠(yuǎn)低于Nyquist采樣定理要求的采樣率對(duì)其進(jìn)行非自適應(yīng)的測量編碼。從而降低了信號(hào)處理的采樣率及功耗,這一點(diǎn)對(duì)基于便攜要求的導(dǎo)航應(yīng)用尤為重要。 本文研究了壓縮感知的理論原理,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了GPS信號(hào)的壓縮感知捕獲模型,實(shí)現(xiàn)了GPS信號(hào)的壓縮感知捕獲算法并仿真測試了算法的可行性。然后在OMAP3530-EVM板這個(gè)硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了本文基于壓縮感知方法的GPS信號(hào)捕獲,由于這是ARM+DSP架構(gòu)的處理器平臺(tái),按照其架構(gòu)思想本文詳細(xì)介紹了OMAP3530-EVM板的雙核結(jié)構(gòu)特點(diǎn)以及軟件平臺(tái)的相關(guān)配置,包括捕獲算法的xDM封裝、Codec Engine軟件框架搭建、通信驅(qū)動(dòng)模塊及網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)等重要步驟。最后在EVM板上調(diào)試代碼,,并分析輸出結(jié)果得到了捕獲所需的參數(shù)。同時(shí)對(duì)比分析了傳統(tǒng)捕獲方法和壓縮感知捕獲方法的性能,并對(duì)壓縮感知捕獲方法中的一些不足提出了一些改進(jìn)方案,且仿真分析了其可行性。
[Abstract]:GPS (Global Positioning system) is a navigation system developed by the United States Department of Defense, which can meet the real-time and accurate navigation requirements. GPS navigation includes RF front-end, baseband signal processing, user position calculation and other modules. The acquisition of GPS signal baseband signal is a key technology in satellite navigation. At present, the traditional GPS acquisition methods all use the traditional signal acquisition technology based on signal waveform, which has the problems of high sampling rate, large data processing and so on. Cause a serious waste of resources. With the speed of upgrading technology products, GPS products based on portable requirements need to meet less cost, lower power consumption and faster processing speed. Therefore, a new GPS signal acquisition technique based on compression sensing is proposed. The theory of compressed sensing is a new signal processing method proposed in recent years. Since it was put forward, it has received a lot of attention and application in the field of signal processing. This new signal processing method takes sampling and compression coding in the same step, and encodes the signal at a rate far below the sampling rate required by Nyquist's sampling theorem according to the sparsity of the signal. Thus, the sampling rate and power consumption of signal processing are reduced, which is particularly important for navigation applications based on portable requirements. In this paper, the theory of compression sensing is studied, and then the compression sensing acquisition model of GPS signal is constructed. The algorithm of compression sensing acquisition of GPS signal is realized and the feasibility of the algorithm is tested by simulation. Then we implement the GPS signal acquisition based on compression sensing method on the OMAP3530-EVM board, which is the processor platform of arm DSP architecture. According to its architecture idea, this paper introduces in detail the dual-core structure of OMAP3530-EVM board and the related configuration of software platform, including the construction of XDM encapsulated Codec engine software framework of capture algorithm, communication driver module and network file system and so on. Finally, the code is debugged on the EVM board, and the output results are analyzed to get the required parameters. At the same time, the performance of the traditional capture method and the compressed perceptual acquisition method are compared and analyzed, and some improvement schemes are put forward for the shortcomings of the compressed perceptual capture method, and the feasibility of the proposed method is analyzed by simulation.
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:P228.4;TN911.7
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 楊小江;毛峽;王鵬飛;;基于FPGA的高動(dòng)態(tài)GPS信號(hào)FFT快捕設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電子測量技術(shù);2007年08期
2 張雷;王建宇;戴寧;舒嶸;;GPS偽衛(wèi)星信號(hào)捕獲的仿真分析與研究[J];紅外;2007年08期
3 何文濤;徐建華;葉甜春;殷明;;基于FFT的GPS信號(hào)二維大規(guī)模并行捕獲(英文)[J];電子器件;2010年03期
4 劉毓;鄒星;;GPS基帶信號(hào)捕獲算法及其仿真研究[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2011年06期
5 高洪民 ,汪渤 ,陳家盛;12通道GPS接收機(jī)及其外圍電路設(shè)計(jì)[J];電子產(chǎn)品世界;2002年15期
6 趙慷慨;汪峰;李金海;劉玫;閻躍鵬;;基于FPGA高動(dòng)態(tài)GPS快速捕獲協(xié)處理器設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2010年02期
7 張巨,景寧,黃以超;特種車輛監(jiān)管系統(tǒng)中的GPS定位技術(shù)[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2000年01期
8 王曉海;GPS及應(yīng)用新發(fā)展[J];電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化;2002年03期
9 孟凡科,武擁軍;對(duì)GPS接收機(jī)的干擾信號(hào)分析[J];航天電子對(duì)抗;2002年04期
10 濮國梁,楊武年,袁配新,秦舉禮,游麗君;岷江中上游流域生態(tài)環(huán)境的遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測分析[J];遙感信息;2003年01期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 李懿;崔小準(zhǔn);;GPS L2C信號(hào)捕獲和跟蹤研究[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年
2 李萌;趙龍;;GPS信號(hào)的捕獲算法研究與實(shí)現(xiàn)[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年
3 張風(fēng)國;張紅波;;GPS弱信號(hào)捕獲算法研究[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年
4 肖洪兵;郭澤榮;;旋轉(zhuǎn)彈載GPS自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];第二十九屆中國控制會(huì)議論文集[C];2010年
5 許東陽;寇艷紅;;GPS L5信號(hào)雙分量聯(lián)合跟蹤[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年
6 曹文濤;郭際明;;基于切比雪夫多項(xiàng)式的GPS軌道標(biāo)準(zhǔn)化方法[A];第三屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集——S08衛(wèi)星導(dǎo)航模型與方法[C];2012年
7 解祥成;豐光寅;晏黎明;;GPS水準(zhǔn)在長江中游河道演變控制測量中的應(yīng)用初探[A];中國測繪學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年
8 Hsin-Tai Hsiao;Tsai-Hsin Chang;;Algorithm Design for Long-term GPS Satellite Orbit Prediction[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
9 余濤;王云岡;毛田;曾中超;王勁松;;利用單站電離層測高儀與GPS數(shù)據(jù)的同化反演試驗(yàn)[A];第28屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)——S15電離層與電波相互作用、空間天氣事件數(shù)值模擬[C];2011年
10 余濤;毛田;王云岡;曾中超;;利用同化方法進(jìn)行GPS數(shù)據(jù)三維電離層反演[A];第十四屆全國日地空間物理學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2011年
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條
1 本報(bào)記者 張偉;GPS市場火爆帶動(dòng)芯片業(yè)發(fā)展[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2009年
2 郭衛(wèi)鋒;蕪湖建成GPS服務(wù)系統(tǒng)[N];中國測繪報(bào);2008年
3 ;安華高推出完整射頻模塊[N];人民郵電;2008年
4 侯新軍 趙迎紅;GPS解水庫權(quán)屬糾紛[N];中國測繪報(bào);2008年
5 記者 梁晶晶;貴陽市公安局GPS定位鎖定事發(fā)現(xiàn)場[N];法制生活報(bào);2008年
6 代希澤;走出選購GPS導(dǎo)航儀誤區(qū)[N];當(dāng)代汽車報(bào);2008年
7 吳江;僅有GPS“定”不了公車濫用的“位”[N];工人日?qǐng)?bào);2009年
8 記者 張瑋煒;全市出租車將免費(fèi)安上GPS[N];大連日?qǐng)?bào);2009年
9 記者 楊穎;出租車免費(fèi)安裝GPS安全監(jiān)控設(shè)備[N];鞍山日?qǐng)?bào) ;2009年
10 王濤;國測一大隊(duì)出征西部開展GPS聯(lián)測[N];中國測繪報(bào);2009年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 田世君;高靈敏度GPS定位及組合導(dǎo)航技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2009年
2 黃鵬達(dá);強(qiáng)衰落GPS信號(hào)模型分析及捕獲技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2012年
3 高帥和;分布式GPS/SINS超緊組合架構(gòu)下的信號(hào)處理和信息融合技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年
4 莫建文;弱信號(hào)環(huán)境下高性能GPS接收機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年
5 胡銳;慣性輔助GPS深組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2010年
6 唐康華;GPS/MIMU嵌入式組合導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年
7 謝燕軍;高軌航天器中GPS弱信號(hào)處理及自主定軌技術(shù)[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年
8 楊洋;GPS/SINS深組合導(dǎo)航中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2013年
9 丁繼成;弱信號(hào)條件下GPS接收機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年
10 李平;智能GPS天線系統(tǒng)中的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 康嵩山;GPS信號(hào)捕獲算法仿真及實(shí)現(xiàn)[D];西華大學(xué);2010年
2 侯立杰;微弱GPS信號(hào)捕獲算法以及硬件實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2010年
3 鄒青;自適應(yīng)調(diào)零GPS軟件接收機(jī)研究及仿真實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年
4 王勁;GPS弱信號(hào)捕獲與局域網(wǎng)協(xié)同處理軟件接收機(jī)算法實(shí)現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2009年
5 黃昆學(xué);GPS激光測距系統(tǒng)的算法研究及實(shí)現(xiàn)[D];山東科技大學(xué);2010年
6 耿麗紅;基于GPS的車速監(jiān)測系統(tǒng)校準(zhǔn)方法研究[D];天津理工大學(xué);2010年
7 劉皓;GPS測量數(shù)據(jù)后處理方法研究[D];天津理工大學(xué);2010年
8 李玲;基于GPS的車輛定位監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D];天津大學(xué);2010年
9 郭玲娟;GPS/GPRS技術(shù)在武警作戰(zhàn)指揮輔助決策系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年
10 蔡文明;基于A-GPS的定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2010年
本文編號(hào):2078296
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2078296.html