本文關(guān)鍵詞：對信息化測繪及其體系的認(rèn)識與理解，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《云南大學(xué)》 2013年

基于GIS的云南省土壤成土因素分析系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)

許雷  

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),環(huán)境污染逐漸加劇,土壤作為陸地表面具有肥力、能夠生長植物的疏松表層,是眾多影響其成土因素與人類生產(chǎn)活動綜合作用而形成的自然體,現(xiàn)在它已受到各種污染物的污染。其中重金屬因其具有長期潛伏且難以治理的特性,其危害最為突出,對農(nóng)作物的產(chǎn)量造成巨大威脅,嚴(yán)重影響耕地質(zhì)量；另外在生態(tài)系統(tǒng)中,重金屬可通過地表/地下徑流、動植物吸收等手段,攝入人體后影響到人體的健康。因此通過對土壤中重金屬元素的污染與成土因素的相關(guān)性進(jìn)行分析,找出主要的污染因素,對治理污染,改善環(huán)境及建設(shè)生態(tài)文明具有較強的現(xiàn)實意義。 為了深入分析導(dǎo)致13種土壤重金屬(砷As、鎘Cd、鈷Co、鉻Cr、銅Cu、氟F、汞Hg、錳Mn、鎳Ni、鉛Pb、錫Se、釩V和鋅Zn)污染(含量)的原因,了解諸多成土因素與重金屬元素空間分布的潛在關(guān)系,研究各種有機污染物與土壤成土因素之間的定量關(guān)系,本論文首先在原始的調(diào)查數(shù)據(jù)表中,找出影響土壤重金屬空間分布的因素有11個,其中已經(jīng)數(shù)字化的因素有東經(jīng)、北緯、海拔、pH、粘粒、有機質(zhì),共計6個；未數(shù)字化的因素有土類、母質(zhì)與母巖、地形、植被類型、土地利用類型,共計5個。然后采用以所選區(qū)域中分析必測元素的平均值代表該地區(qū)的相應(yīng)影響因素的數(shù)字化數(shù)值的方法來進(jìn)行數(shù)字化,生成分析區(qū)域內(nèi)對應(yīng)的影響因素數(shù)字字典庫矩陣；最后在Visual Studio環(huán)境中,采用C#調(diào)用Matlab生成的.dll文件的方法來完成土壤成土因素的多元線性回歸分析系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計和實現(xiàn)。 通過對字符型的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化并生成數(shù)字字典庫,能夠解決了龐大數(shù)據(jù)的管理與分析的問題,在此字典庫的基礎(chǔ)上,利用多元線性回歸模型進(jìn)行分析,可以獲得某一重金屬含量的空間分布和各個成土因素間的定量關(guān)系,分析主要污染影響因素,在提出土壤防治對策和對各級管理及環(huán)保部門的決策具有較強的輔助意義。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：P208;X144
【目錄】：

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5 蔣熠;基于GIS的“數(shù)字園林”系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學(xué);2009年

6 闞龍攀;GIS技術(shù)在林業(yè)制圖中的應(yīng)用研究[D];河南農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

7 張培斯;城市排水管網(wǎng)GIS系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2010年

8 王淼;基于GIS的軍用通信網(wǎng)管線資源管理與決策系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2008年

9 曾爽;H市數(shù)字城管GIS平臺升級探索[D];電子科技大學(xué);2010年

10 張偉;基于GIS平臺的渤海灣水質(zhì)指標(biāo)分析模型[D];天津大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：對信息化測繪及其體系的認(rèn)識與理解，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：205739