本文選題：區(qū)域網(wǎng)平差 + 預(yù)條件共軛梯度��； 參考：《測繪學(xué)報》2017年02期

【摘要】：針對攝影測量影像來源多樣化、復(fù)雜化、大數(shù)據(jù)化等趨勢,傳統(tǒng)區(qū)域網(wǎng)平差算法在應(yīng)對當(dāng)前復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)來源,矩陣排列毫無規(guī)律的法方程結(jié)構(gòu)以及大數(shù)據(jù)量帶來的高內(nèi)存需求和低計算效率等問題上,遇到了前所未有的挑戰(zhàn),為了解決上述難題,本文引入了預(yù)條件共軛梯度法以及不精確牛頓解法求解區(qū)域網(wǎng)平差過程中的法方程,同時使用一種塊狀法方程系數(shù)矩陣壓縮存儲格式,構(gòu)建了全新的區(qū)域網(wǎng)平差技術(shù)流程。本文方法避免了直接對法方程系數(shù)矩陣的求逆,壓縮了法方程系數(shù)矩陣所需的內(nèi)存空間,使得本文算法比傳統(tǒng)算法所需計算機內(nèi)存空間大幅減少,平差計算速度明顯提升,同時保證了計算精度與傳統(tǒng)方法相當(dāng)。初步試驗證明,本文方法對4500張影像、近900萬像點數(shù)據(jù)的平差計算在普通電腦上僅需要約15min,且計算精度達到子像素級。
[Abstract]:In view of the trend of photogrammetric image source diversification, complexity and large data, the traditional area network adjustment algorithm is dealing with the current complex and changeable data sources. In order to solve the above problems, the irregular normal equation structure of matrix arrangement and the problems of high memory requirement and low computing efficiency caused by large amount of data have met unprecedented challenges. In this paper, the preconditioned conjugate gradient method and the inexact Newton method are introduced to solve the normal equations in the adjustment process of the regional network. At the same time, a new technique flow of the regional network adjustment is constructed by using a block method equation coefficient matrix compressed storage format. This method avoids the direct inversion of the normal equation coefficient matrix, compacts the memory space required by the normal equation coefficient matrix, and greatly reduces the computer memory space required by the traditional algorithm, and improves the speed of adjustment calculation. At the same time, the calculation accuracy is equal to that of the traditional method. The preliminary test shows that the adjustment of 4500 images and nearly 9 million image points in this paper takes only about 15 minutes on a common computer, and the calculation accuracy reaches sub-pixel level.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)國家地理信息系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;北京中測智繪有限責(zé)任公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41601502;41571434) 中國博士后科學(xué)基金面上項目(2015M572224) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(CUG160838)~~
【分類號】：P207;P23

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本文編號：2054377