本文選題：傾斜攝影測量 + 傾斜影像匹配��； 參考：《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：伴隨著“數(shù)字城市”建設(shè)的快速推進(jìn),作為地理信息框架的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),城市三維模型越來越受到廣泛重視。傳統(tǒng)的三維建模方法雖然在模型精細(xì)度上能夠得到很好的控制,但無法滿足大范圍快速構(gòu)建城市三維模型的需求。經(jīng)過多年的探索研究,攝影測量技術(shù)憑借其快速高效的數(shù)據(jù)獲取能力,使大范圍的城市三維建模成為可能。但是,由于航空攝影獲取的是垂直影像,經(jīng)常會有地物遮擋、拍攝死角等情況發(fā)生,這導(dǎo)致建筑物的側(cè)面紋理信息獲取不完整,從而影響三維模型的質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上衍生了一種新方法,傾斜攝影測量技術(shù),該技術(shù)基于搭載在同一飛行平臺的多臺相機(jī),能夠從多視角采集地物影像,同時影像被賦予精確地理信息,這為快速高效構(gòu)建城市三維模型提供了一種新思路。本文以傾斜攝影測量技術(shù)為出發(fā)點(diǎn),研究傾斜攝影測量構(gòu)建城市實(shí)景三維模型的方法,并對其中涉及到的傾斜影像匹配、三維建模流程、模型修復(fù)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究、分析、總結(jié)。本文主要研究內(nèi)容如下:(1)傾斜影像匹配技術(shù)研究。重點(diǎn)介紹了基于尺度不變特征的SIFT算法和基于尺度和仿射不變特征的ASIFT算法,并將兩種算法應(yīng)用于傾斜影像匹配實(shí)驗(yàn)中,對匹配效果進(jìn)行對比分析。同時,結(jié)合ASIFT算法中相對傾斜度的性質(zhì),提出了不同視角傾斜影像間相對傾斜計(jì)算方法,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了 ASIFT算法匹配效果與多視影像傾斜度之間的關(guān)系。(2)實(shí)景三維建模方法研究。利用SWDC-5獲取的山西某地區(qū)傾斜影像作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),結(jié)合ContextCapture實(shí)景三維建模軟件,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)區(qū)的實(shí)景三維建模,并對建模過程中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)闡述,同時對模型成果復(fù)雜度和幾何精度作評價和分析。(3)模型成果優(yōu)化方法研究。針對模型成果部分區(qū)域存在建筑物扭曲,地面不平整、漂浮物等問題,結(jié)合武漢天際航公司的DP-Modeler軟件,對模型成果中缺陷明顯的目標(biāo)和區(qū)域進(jìn)行整飾和替換,達(dá)到了精細(xì)建模的目的。在此基礎(chǔ)上總結(jié)了一套模型成果的優(yōu)化方法。
[Abstract]:With the rapid development of the construction of "digital city", as the basic data of geographical information framework, urban 3D model has been paid more and more attention. Although the traditional 3D modeling method can control the precision of the model well, it can not meet the requirement of constructing the urban 3D model quickly on a large scale. After many years of exploration and research, photogrammetry technology, with its rapid and efficient data acquisition ability, makes it possible for a wide range of urban 3D modeling. However, because aerial photography acquires vertical images, there is often ground occlusion and dead angle, which leads to incomplete acquisition of texture information on the side of buildings, thus affecting the quality of 3D models. On this basis, a new method, tilt photogrammetry, is derived, which is based on multiple cameras mounted on the same flight platform, which can collect ground object images from multiple angles of view, while the images are given accurate geographic information. This provides a new idea for fast and efficient construction of three-dimensional city model. Based on the tilt photogrammetry technology, this paper studies the method of constructing the 3D model of urban real scene by tilt photogrammetry, and studies and analyzes the key technologies, such as tilt image matching, 3D modeling process, model restoration and so on. Summary The main contents of this paper are as follows: (1) Research on tilt image matching technology. The sift algorithm based on scale invariant feature and the sift algorithm based on scale and affine invariant feature are introduced. At the same time, considering the properties of relative tilt in the sift algorithm, a method for calculating the relative tilt between different angles of view is proposed. The relationship between the matching effect of sift algorithm and the inclination of multi-view image is verified by experiments. (2) the method of 3D modeling of real scene is studied. Using the tilt image obtained by SWDC-5 as experimental data, and combining with the 3D modeling software of ContextCapture, the 3D modeling of real scene in experimental area is carried out, and the key technologies involved in the process of modeling are described in detail. At the same time, the complexity and geometric accuracy of the model results are evaluated and analyzed. (3) the optimization method of model results is studied. In view of the problems of building distortion, uneven ground, floating objects and so on in some areas of model results, combined with the DP-Modeler software of Wuhan Tianji Airlines Company, the targets and areas with obvious defects in the model results are trimmed and replaced. The goal of fine modeling is achieved. On this basis, a set of optimization methods of model results are summarized.
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P23

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2050845