基于OSMDroid地圖引擎的傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時可視化方法研究
本文選題:開源地圖OSMDroid + SVG ; 參考:《地理與地理信息科學(xué)》2016年05期
【摘要】:隨著物聯(lián)網(wǎng)和移動實(shí)時地理信息系統(tǒng)的發(fā)展,基于地圖的傳感器實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)將成為管理物聯(lián)設(shè)備的新途徑,而傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時可視化是提高監(jiān)管效率的主要方法。該文提出一種以開源OSMDroid(Open Street Map)為地圖平臺,基于自定義矢量地圖符號實(shí)時展示傳感器數(shù)據(jù)的方法,并在Android移動終端上實(shí)施驗(yàn)證。該方法利用可縮放矢量圖形(Scalable Vector Graphic,SVG)將傳感器設(shè)備抽象為自定義矢量地圖符號,根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)類型設(shè)計地圖符號圖元與傳感器數(shù)據(jù)的映射規(guī)則,據(jù)此在地圖上實(shí)時刷新傳感器設(shè)備地圖符號。地圖符號的視覺變量隨傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時改變,從而實(shí)現(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時可視化顯示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過地圖符號實(shí)時可視化傳感器數(shù)據(jù)可有效提高傳感器設(shè)備管理效率,及時獲取設(shè)備數(shù)據(jù),為傳感器設(shè)備管理提供一種直接有效的途徑。
[Abstract]:With the development of Internet of things and mobile real time geographic information system, the real time monitoring system based on map will become a new way to manage the device. The real-time visualization of sensor data is the main method to improve the efficiency of supervision. This paper presents a method of displaying sensor data in real time based on self-defined vector map symbols based on open source OSMDroid Open Street Map platform. The method is verified on Android mobile terminal. In this method, the sensor device is abstracted into a self-defined vector map symbol by Scalable Vector Graphics (SVG), and the mapping rules between the map symbol element and the sensor data are designed according to the sensor data type. Accordingly, the map symbol of sensor device is refreshed in real time on the map. The visual variables of map symbols change with the sensor data in real time, so that the real-time visualization of sensor data can be realized. The experimental results show that the real-time visualization of sensor data with map symbols can effectively improve the efficiency of sensor equipment management and obtain the device data in time, which provides a direct and effective way for sensor equipment management.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)地理與生物信息學(xué)院;南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(41471329)
【分類號】:P208
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前4條
1 潘昊;趙志剛;;基于回歸預(yù)測算法的無線傳感器數(shù)據(jù)融合[J];沈陽師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年02期
2 施英妮;石立堅;夏明;楊楠;丁靜;;HJ-1A/1B星CCD傳感器數(shù)據(jù)在黃東海滸苔監(jiān)測中的應(yīng)用[J];遙感信息;2012年02期
3 嚴(yán)曉瑜;董文杰;何勇;;不同傳感器數(shù)據(jù)在若爾蓋濕地植被變化監(jiān)測應(yīng)用中的適宜性分析[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2008年03期
4 ;[J];;年期
相關(guān)會議論文 前4條
1 劉榮利;文傳博;文成林;;傳感器數(shù)據(jù)存在隨機(jī)一步延遲的線性無偏估計[A];第25屆中國控制會議論文集(中冊)[C];2006年
2 宋紹民;張振飛;王耀南;;傳感器數(shù)據(jù)的精確重構(gòu)方法及其性能研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
3 宋國民;張為公;翟羽健;;基于模糊推理誤差模型的傳感器數(shù)據(jù)分析[A];2000全國力學(xué)量傳感器及測試、計量學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2000年
4 向堅;俞堅;葉綠;;一種基于RFID的新傳感器數(shù)據(jù)流在線清理框架[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集(3)[C];2008年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 唐雅娟;發(fā)動機(jī)試驗(yàn)傳感器數(shù)據(jù)證實(shí)的軟計算方法與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 陳冬;基于手機(jī)傳感器數(shù)據(jù)的道路擁擠程度分析[D];西南交通大學(xué);2015年
2 姜天宇;基于多MEMS傳感器數(shù)據(jù)融合的組合測姿系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];東南大學(xué);2015年
3 羅瀟;傳感器數(shù)據(jù)補(bǔ)償算法的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2011年
4 韓秋廷;基于粒子濾波的能量高效傳感器數(shù)據(jù)查詢處理技術(shù)[D];南京航空航天大學(xué);2012年
5 徐濤;基于發(fā)布/訂閱機(jī)制的傳感器數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2011年
6 譚偉;多源信息融合技術(shù)在水上交通中的應(yīng)用研究[D];重慶交通大學(xué);2011年
7 張英杰;基于時間序列分析的隧道傳感器數(shù)據(jù)預(yù)測研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年
8 周文雯;基于圖語法的多媒體傳感器數(shù)據(jù)融合[D];重慶郵電大學(xué);2015年
9 郭匡宇;基于MongoDB的傳感器數(shù)據(jù)分布式存儲的研究與應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2013年
10 宮云梅;智能壓力傳感器數(shù)據(jù)的補(bǔ)償處理及無線傳輸[D];河北工業(yè)大學(xué);2006年
,本文編號:2049428
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2049428.html