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基于赫爾默特方差分量估計(jì)的導(dǎo)線平差

發(fā)布時(shí)間:2018-06-21 15:33

  本文選題:方差分量估計(jì) + 導(dǎo)線平差 ; 參考:《地礦測繪》2016年04期


【摘要】:利用經(jīng)典最小二乘(LS)進(jìn)行導(dǎo)線平差的過程當(dāng)中,由于角度和邊長的定權(quán)不合理會(huì)導(dǎo)致平差的結(jié)果和精度受到影響。采用赫爾默特方差分量估計(jì)能準(zhǔn)確地確定角度和邊長之間的權(quán)比關(guān)系,從而消除先驗(yàn)權(quán)陣不準(zhǔn)確對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果的影響。本文分別利用經(jīng)典LS估計(jì)和赫爾默特方差分量估計(jì)對(duì)導(dǎo)線進(jìn)行平差處理,結(jié)果表明赫爾默特方差分量估計(jì)可以獲得優(yōu)于經(jīng)典LS估計(jì)的平差結(jié)果。
[Abstract]:In the course of conducting the traverse adjustment by using the classical LSs, the result and accuracy of the adjustment will be affected because of the unreasonable weight determination of the angle and the side length. The weight ratio relationship between angle and side length can be accurately determined by Helmert variance component estimation, and the influence of prior weight matrix inaccuracy on data processing results can be eliminated. In this paper, the classical LS estimation and Helmert variance component estimation are used to adjust the traverse respectively. The results show that the Helmert variance component estimation can obtain better adjustment results than the classical LS estimation.
【作者單位】: 貴州大學(xué)礦業(yè)學(xué)院測繪工程教研室;
【基金】:貴州大學(xué)“SRT計(jì)劃”項(xiàng)目:“赫爾默特方差分量估計(jì)及其在測量中的應(yīng)用”,編號(hào):貴大SRT字2015(171);貴州大學(xué)課程教學(xué)模式改革項(xiàng)目(JG201630) 貴州省教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)體系改革重點(diǎn)項(xiàng)目:“基于工程教育專業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)體系的測繪工程專業(yè)課程體系調(diào)整與優(yōu)化(SJJG201413)”
【分類號(hào)】:P207

【相似文獻(xiàn)】

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1 尚艷亮;;方差分量估計(jì)迭代算法收斂性分析與改進(jìn)[J];測繪科學(xué);2010年06期

2 于正林,陳惠明;方差分量估計(jì)中的精度評(píng)定[J];測繪學(xué)報(bào);1989年03期

3 于宗儔;方差—協(xié)方差分量估計(jì)的統(tǒng)一理論[J];測繪學(xué)報(bào);1991年03期

4 關(guān)忠;關(guān)于方差分量估計(jì)量可容許性的一個(gè)注記(英文)[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1992年06期

5 李廣云;統(tǒng)一方差分量估計(jì)公式[J];解放軍測繪學(xué)院學(xué)報(bào);1993年03期

6 王新洲,,于正林;方差分量估計(jì)的快速算法[J];武測科技;1994年02期

7 王仲鋒;方差分量估計(jì)簡化公式新探[J];測繪工程;2002年01期

8 黑志堅(jiān),周秋生;正定矩陣三角分解法在方差分量估計(jì)中的應(yīng)用[J];黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào);2003年03期

9 楊元喜,徐天河;基于移動(dòng)開窗法協(xié)方差估計(jì)和方差分量估計(jì)的自適應(yīng)濾波[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2003年06期

10 張亞利;彭軍還;周金國;岳仁賓;;基于M殘差的方差分量估計(jì)[J];重慶建筑大學(xué)學(xué)報(bào);2007年06期

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1 彭軍還;陶本藻;黃s

本文編號(hào):2049272


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