本文選題：GGOS + Atmosphere��； 參考：《大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué)》2017年05期

【摘要】：絕大多數(shù)地基GPS站觀測(cè)時(shí)未進(jìn)行測(cè)站上空氣象觀測(cè),導(dǎo)致無(wú)法獲得精確的大氣加權(quán)平均溫度(GT_m),限制了地基GPS遙感水汽的應(yīng)用�；诖�,本文分析了利用GGOS Atmosphere T_m格網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取新疆地區(qū)加權(quán)平均溫度(T_m)的方法。利用無(wú)線電探空資料評(píng)估由GGOS Atmosphere加權(quán)平均溫度格網(wǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的GT_m的精度,通過(guò)考慮季節(jié)和地理變化的精化模型對(duì)GT_m進(jìn)行改正。結(jié)果表明,利用平均值插值方法得到的GT_m經(jīng)過(guò)精化模型改正后,可以滿足新疆地區(qū)地基GPS精密遙感水汽的要求。
[Abstract]:Most ground-based GPS stations do not carry out meteorological observation above the station, which makes it impossible to obtain accurate atmospheric weighted mean temperature (GTM), which limits the application of ground-based GPS remote sensing water vapor. Based on this, this paper analyzes the method of using GGOS Atmosphere TM net data to obtain weighted mean temperature in Xinjiang area. The accuracy of GTSM calculated from GGOS Atmosphere weighted mean temperature grid data is evaluated by radiosonde data, and a refined model considering seasonal and geographical variations is used to correct GTSM. The results show that, after refined model correction, the method of average value interpolation can meet the requirements of precision GPS remote sensing water vapor in Xinjiang area.
【作者單位】： 桂林理工大學(xué)測(cè)繪地理信息學(xué)院;廣西空間信息與測(cè)繪重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41664002,41541032,41064001) 廣西自然科學(xué)基金(2015GXNSFAA139230) 廣西空間信息與測(cè)繪重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(14-045-24-10,15-140-07-11)~~
【分類號(hào)】：P228.4;P412

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本文編號(hào)：2044367