發(fā)布時間：2018-06-19 19:41

  本文選題：總體最小二乘 + 方差分量估計　； 參考：《大地測量與地球動力學》2017年11期

【摘要】：對于總體最小二乘而言,經常需要處理不同精度或者不同類型的觀測數(shù)據(jù),根據(jù)先驗方差來定權往往不準確,同時觀測數(shù)據(jù)中可能含有粗差。針對這兩個問題,提出穩(wěn)健總體最小二乘Helmert方差分量估計,將穩(wěn)健估計和Helmert方差分量估計同時應用于總體最小二乘中。最后通過兩個實驗的計算結果表明,該方法是可行的、有效的。
[Abstract]:For the total least squares, it is often necessary to deal with different precision or types of observation data, which is often inaccurate according to the prior variance, and the gross error may be found in the observed data at the same time. In order to solve these two problems, robust least square Helmert variance component estimation is proposed. Robust estimation and Helmert variance component estimation are applied to the population least squares simultaneously. Finally, the results of two experiments show that the method is feasible and effective.
【作者單位】： 江西信息應用職業(yè)技術學院測繪工程系;東華理工大學測繪工程學院;武漢大學測繪學院;
【基金】：國家自然科學基金(41204003,41374007,41464001) 測繪地理信息公益性行業(yè)科技專項(201512026) 江西省教育廳科技項目(KJLD12077,GJJ13457) 中國博士后基金(2012M511962) 江西省中青年教師發(fā)展計劃訪問學者專項(2012132) 江西省遠航工程計劃(2013)~~
【分類號】：P207

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本文編號：2041042