本文選題：GPS大氣可降水量反演 + 大氣水汽含量　； 參考：《東華理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：大氣中水汽含量是GPS氣象學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容之一,水汽在大氣中的變化極其劇烈,而水汽含量的劇烈變化會(huì)對(duì)氣候造成巨大影響。當(dāng)水汽含量上升到一定的值時(shí),它就能夠形成降雨。自然災(zāi)害的形成很多都是由于降雨導(dǎo)致,因此,實(shí)時(shí)探測(cè)大氣中水汽含量對(duì)自然災(zāi)害的預(yù)測(cè)具有重要意義。由于傳統(tǒng)探測(cè)大氣水汽含量技術(shù)誤差較大,上世紀(jì)90年代,GPS反演大氣可降水量技術(shù)開始興起,該技術(shù)具有高精度、高時(shí)空分辨率、全天候觀測(cè)等優(yōu)點(diǎn),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)水汽探測(cè)技術(shù)的缺陷。本文主要從以下幾個(gè)方面研究大氣水汽含量的變化:(1)運(yùn)用Bernese高精度數(shù)據(jù)處理軟件解算香港CORS網(wǎng)采集的數(shù)據(jù),提取可降水量信息,通過實(shí)際操作發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)處理過程中遇到的問題;(2)定性的分析大氣可降水量的影響因素,定量的分析大氣可降水量的誤差值。探尋如何獲取高精度的大氣水汽含量;(3)研究區(qū)域加權(quán)平均溫度模型的特征,探尋如何回歸得出適用于香港地區(qū)的加權(quán)平均溫度模型;(4)對(duì)求取大氣可降水量不同的模型進(jìn)行對(duì)比分析,包括對(duì)流層延遲模型、加權(quán)平均溫度模型、組合導(dǎo)航模型、IGS輔助站、衛(wèi)星星歷等。利用不同模型求取大氣可降水量,分別與探空資料計(jì)算得出的大氣可降水量結(jié)果Radio/PWV進(jìn)行對(duì)比分析。以得出解算精度最高的模型;(5)利用對(duì)比分析得出的精度最高的模型,對(duì)2014年香港3月暴雨事件的大氣水汽含量的變化進(jìn)行研究,反演得出暴雨事件的大氣可降水量變化趨勢(shì),并與實(shí)時(shí)氣象資料進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證GPS大氣可降水量反演技術(shù)能否用于實(shí)時(shí)暴雨預(yù)測(cè)。
[Abstract]:The water vapor content in the atmosphere is one of the main research contents of GPS meteorology. The change of water vapor in the atmosphere is extremely sharp, and the drastic change of water vapor content will have a great impact on the climate. When the water vapor content rises to a certain value, it can form rainfall. Most of the formation of natural disasters is caused by rainfall. Therefore, it is very important to detect the moisture content in the atmosphere in real time for the prediction of natural disasters. Because of the large error of the traditional technique of detecting atmospheric moisture content, GPS inversion of atmospheric precipitable water quantity began to rise in the 1990s. This technique has the advantages of high accuracy, high space-time resolution, all-weather observation and so on. It makes up for the defects of the traditional water vapor detection technology. This paper mainly studies the variation of atmospheric water vapor content from the following aspects: 1) using Bernese high-precision data processing software to calculate the data collected by Hong Kong's cors network, and to extract precipitable water information. Through practical operation, the problems encountered in data processing are found and solved. (2) qualitative analysis of the influencing factors of atmospheric precipitable water and quantitative analysis of the error value of atmospheric precipitable water are made. To find out how to obtain high precision atmospheric water vapor content and study the characteristics of regional weighted mean temperature model, To find out how to regress the weighted mean temperature model suitable for Hong Kong area and to compare and analyze the different models of calculating atmospheric precipitable water, including tropospheric delay model, weighted mean temperature model, integrated navigation model and IGS auxiliary station. Satellite ephemeris, etc. The atmospheric precipitable water is calculated by different models and compared with the radio / PWV calculated from the radiosonde data. In order to obtain the model with the highest resolution accuracy, using the model with the highest precision obtained by contrast analysis, the variation of atmospheric water vapor content during the March 2014 rainstorm event in Hong Kong was studied, and the trend of atmospheric precipitable water volume of rainstorm event was obtained by inversion. Compared with the real time meteorological data, it is verified that GPS can be used in real time rainstorm prediction.
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P412.2;P228.4

【參考文獻(xiàn)】

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4 劉t煵，

本文編號(hào)：2023494