本文選題：傾斜影像 + 自動(dòng)空三��； 參考：《測(cè)繪學(xué)報(bào)》2016年03期

【摘要】：提出了一種大范圍傾斜多視影像自動(dòng)連接點(diǎn)提取和光束法區(qū)域網(wǎng)平差算法。首先利用POS數(shù)據(jù)對(duì)傾斜影像進(jìn)行矯正并預(yù)測(cè)候選像對(duì),使用SIFT特征進(jìn)行影像匹配;然后利用并查集數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)多視影像間連接點(diǎn)對(duì)應(yīng)關(guān)系的快速確定;最后將POS數(shù)據(jù)和控制點(diǎn)數(shù)據(jù)作為帶權(quán)觀測(cè)值進(jìn)行平差解算。選取3種典型的傾斜相機(jī)系統(tǒng)(組裝輕量級(jí)傾斜相機(jī)、國(guó)產(chǎn)SWDC-5相機(jī)、微軟UltraCam相機(jī))進(jìn)行了試驗(yàn),結(jié)果表明,本文算法能夠適應(yīng)國(guó)內(nèi)外流行的傾斜攝影系統(tǒng),且一次性可處理的影像數(shù)目超過(guò)2000張;在相同條件下傾斜影像光束法區(qū)域網(wǎng)平差的整體精度優(yōu)于傳統(tǒng)垂直攝影情形,實(shí)際精度可以達(dá)到水平方向0.75 GSD,高程方向2.0GSD。
[Abstract]:In this paper, an algorithm for automatic joint point extraction of large range inclined multi-view images and the adjustment of regional network with beam method is proposed. Firstly, the tilt image is corrected by POS data and the candidate image pair is predicted, and the sift feature is used to match the image. Finally, POS data and control point data are used as weighted observations to calculate the adjustment. Three typical tilting camera systems (assembled lightweight tilting camera, home-made SWDC-5 camera and Microsoft UltraCam camera) are selected for experiments. The results show that this algorithm can adapt to the popular tilt camera system at home and abroad. Under the same condition, the overall accuracy of the regional network adjustment of tilted image beam method is better than that of traditional vertical photography, and the actual accuracy can reach 0.75 GSD in horizontal direction and 2.0 GSD in elevation direction.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2012BAJ23B00) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(2015214020201)~~
【分類(lèi)號(hào)】：P23

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本文編號(hào)：2013060