本文選題：變形 + 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)��； 參考：《大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué)》2017年03期

【摘要】：針對(duì)灰色模型的固有缺陷,通過白化方程與灰微分方程之間的參數(shù)變換實(shí)現(xiàn)了三類灰色模型的無偏性。通過3個(gè)實(shí)例對(duì)比分析了無偏灰色模型和Origin擬合函數(shù)在變形監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用效果,結(jié)果表明,在"少數(shù)據(jù)建模"情況下,無偏灰色模型擬合預(yù)測(cè)精度與Origin擬合函數(shù)相當(dāng);當(dāng)建模數(shù)據(jù)較多時(shí),則不及Origin擬合函數(shù)。無偏灰色模型建模原理簡單,可用于處理小樣本變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。Origin擬合函數(shù)不需要考慮數(shù)據(jù)量和變形監(jiān)測(cè)時(shí)間間隔,可用于處理變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。
[Abstract]:Aiming at the inherent defects of grey model, the unbiased property of three kinds of grey model is realized by the parameter transformation between whitening equation and grey differential equation. The application effect of unbiased grey model and Origin fitting function in deformation monitoring and forecasting is compared with three examples. The results show that under the condition of "less data modeling", the accuracy of unbiased grey model fitting prediction is equal to that of Origin fitting function. When there are more modeling data, it is not as good as Origin fitting function. The modeling principle of unbiased grey model is simple. It can be used to deal with deformation monitoring data of small sample. Origin fitting function does not need to consider the amount of data and time interval of deformation monitoring, and can be used to process deformation monitoring data.
【作者單位】： 內(nèi)江師范學(xué)院地理與資源科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41302278)~~
【分類號(hào)】：P204

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本文編號(hào)：2009533