本文選題：GIS + SARS�。� 參考：《貴州財經(jīng)大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：自然因素和社會因素影響SARS的擴散，其中自然因素涵蓋了氣候因子、地理位置、土壤成分、動物及植物等等，由于這些因素的存在，使得SARS流行因素顯得尤其復(fù)雜，其中以氣候因子與地理位置對SARS流行過程的影響最為突出。所以，，我們研究了SARS傳播和地理信息之間的相關(guān)性，然后建立了空間時序模型，并進行了模擬仿真。 通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)和已有文獻[1]，我們發(fā)現(xiàn)對于SARS影響最為嚴(yán)重的是自然環(huán)境的氣候因子,也就是NDVI。本文利用ArcGIS9.3對SARS信息進行數(shù)據(jù)的采集和管理，然后建立了包含SARS流行影響因素信息的空間數(shù)據(jù)庫，并且模擬了SARS病例活動范圍的控制以及通過分析這些數(shù)據(jù)得到對SARS病例進行救治的最佳路徑，最后我們利用非線性曲線擬合對SARS發(fā)生期間的確診人數(shù)和死亡人數(shù)進行曲線擬合。通過分析我們發(fā)現(xiàn)所得到的擬合曲線可以有效的預(yù)測SARS的疫情，并且對延遲和提前采取措施可能會產(chǎn)生的影響做出了合理的分析。 本文的主要從以下三個方面進行研究： (1)歸一化植被指數(shù)NDVI與SARS傳染性疾病的關(guān)系。因為北京區(qū)域（NDVI）直接影響區(qū)域植被覆蓋情況，從而導(dǎo)致氣候的變化，SARS的傳播最重要的一個因素就是氣候變化。 (2)應(yīng)用ArcGIS9.3對北京區(qū)域地圖進行數(shù)據(jù)采集，并建立關(guān)于SARS相關(guān)數(shù)據(jù)的空間數(shù)據(jù)庫。 (3)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)軟件R對SARS感染群體進行統(tǒng)計和分析。并對確診人數(shù)以及死亡人數(shù)進行曲線擬合。
[Abstract]:Natural factors and social factors affect the diffusion of SARS, in which natural factors cover climate factors, geographical location, soil composition, animals and plants, etc. because of the existence of these factors, the SARS epidemic factors are particularly complex, among which climate factors and geographical locations have the most prominent influence on the epidemic of SARS. The correlation between SARS propagation and geographic information is studied, then the spatial time series model is established and simulated.
Through the analysis of relevant data and the existing literature [1], we found that the most serious impact on the SARS is the climate factor of the natural environment, that is, the NDVI. this article uses ArcGIS9.3 to collect and manage the data of SARS information, and then establishes a spatial database containing the information of the SARS popular influencing factors, and simulates the SARS case activity model. The optimal path for the treatment of SARS cases is obtained by analyzing these data. Finally, we use the nonlinear curve fitting to curve the number of confirmed cases and the number of deaths during the occurrence of SARS. Through analysis we find that the obtained fitting curve can predict the epidemic situation of SARS and the delay and the delay. A reasonable analysis is made of the possible impact of early measures.
This paper mainly studies the following three aspects:
(1) the relationship between the normalized vegetation index NDVI and the SARS infectious disease. Because the Beijing region (NDVI) directly affects the regional vegetation coverage, resulting in climate change, the most important factor in the spread of SARS is climate change.
(2) use ArcGIS9.3 to collect data of Beijing regional map and establish spatial database on SARS related data.
(3) statistics and analysis of SARS infected groups were conducted by using statistical software R, and the number of confirmed and death figures was fitted.
【學(xué)位授予單位】：貴州財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：P208

【參考文獻】

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本文編號：1991571