發(fā)布時間：2018-06-03 17:18

  本文選題：水印算法 + 投影變換��； 參考：《地球信息科學學報》2016年08期

【摘要】：在矢量地理數據水印算法研究中,以往研究較多考慮增刪點、裁剪、平移、旋轉等攻擊方式,而對抗投影變換的攻擊方式研究較少。由于投影變換在GIS中具有重要意義,故本文提出了一種抗投影變換的矢量地理數據水印算法。水印嵌入前,對待嵌矢量地理數據利用道格拉斯算法進行壓縮,使用四叉樹分塊選取特征點,提取并保存特征點及其屬性信息;水印嵌入采用坐標映射和量化機制以增強水印算法的魯棒性;檢測水印時,將待檢測數據與原始特征點進行屬性信息匹配,匹配成功的同名點采用二元三次多項式進行最小二乘法擬合,根據擬合的多項式系數對待檢測數據進行投影變換,最終實現水印信息的提取。實驗結果表明,本方法能抵抗投影變換攻擊、增刪點、幾何變換以及它們的復合攻擊,具有較好的可行性和實用性。
[Abstract]:In the research of vector geographic data watermarking algorithm, the previous research more consider the attack methods such as adding and deleting points, clipping, translation, rotation and so on, but there is less research on the attack way of counterprojection transformation. Because of the importance of projection transformation in GIS, this paper proposes a vector geographic data watermarking algorithm with anti-projection transformation. Before the watermark is embedded, the embedded vector geographic data is compressed by Douglas algorithm, and the feature points are selected by quadtree block, and the feature points and their attribute information are extracted and saved. The watermark embedding adopts coordinate mapping and quantization mechanism to enhance the robustness of the watermarking algorithm, and when the watermark is detected, the data to be detected is matched with the original feature information. The matching points of the same name are fitted by the least square method using the binary cubic polynomial, and the detection data are projected and transformed according to the polynomial coefficients of the fitting. Finally, the watermark information is extracted. The experimental results show that this method can resist projective transformation attack, add and delete point, geometric transformation and their compound attack, and it has good feasibility and practicability.
【作者單位】： 南京師范大學虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室;江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家社科基金重大項目(11&ZD162) 國家自然科學基金項目(41301413) 江蘇省自然科學基金項目(BK20130903) 公益性行業(yè)科研專項(201512021;201512019)
【分類號】：TP309.7;P208

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本文編號：1973575