發(fā)布時(shí)間：2018-06-03 00:49

  本文選題：衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào) + 隨機(jī)變化特性�。� 參考：《測(cè)繪學(xué)報(bào)》2016年06期

【摘要】：為了更好地反映鐘差特性并提高其預(yù)報(bào)精度,采用抗差最小二乘配置方法建立一種能夠同時(shí)考慮星載原子鐘物理特性、鐘差周期性變化與隨機(jī)性變化特點(diǎn)的鐘差預(yù)報(bào)模型。首先使用附有周期項(xiàng)的二次多項(xiàng)式模型進(jìn)行擬合提取衛(wèi)星鐘差的趨勢(shì)項(xiàng)與周期項(xiàng),然后針對(duì)剩余的隨機(jī)項(xiàng)及其可能存在的粗差,采用抗差最小二乘配置的原理進(jìn)行建模,其中最小二乘配置的協(xié)方差函數(shù)通過對(duì)比協(xié)方差擬合的方法并結(jié)合試驗(yàn)進(jìn)行確定。使用IGS精密鐘差數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)報(bào)試驗(yàn),將本文方法與二次多項(xiàng)式模型、灰色模型進(jìn)行對(duì)比,預(yù)報(bào)精度分別提高了0.457 ns和0.948 ns,而預(yù)報(bào)穩(wěn)定性則分別提高了0.445 ns和1.233 ns,證明了本文方法能夠更好地預(yù)報(bào)衛(wèi)星鐘差,同時(shí)說明本文的協(xié)方差函數(shù)確定方法的有效性。
[Abstract]:In order to better reflect the characteristics of clock difference and improve its prediction accuracy, the robust least square collocation method is used to set up a prediction model of clock difference which can take into account the physical characteristics of space-borne atomic clock, the periodic variation of clock difference and the randomness of the clock at the same time. First, the quadratic polynomial model with periodic term is used to fit and extract the trend term and period term of satellite clock error, and then the principle of robust least square collocation is used to model the remaining random term and its possible gross error. The covariance function of the least square collocation is determined by comparing the covariance fitting method with the experiment. The prediction experiment is carried out by using IGS precise clock error data. The method is compared with the quadratic polynomial model and the grey model. The prediction accuracy is improved by 0.457 ns and 0.948 ns, while the prediction stability is improved by 0.445 ns and 1.233 ns, respectively. It is proved that the proposed method can better predict the satellite clock error, and the validity of the covariance function method in this paper is proved.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41274015;U1431115) 國(guó)家863計(jì)劃(2013AA122501) 地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放研究基金(SKLGIE2015-M-1-6)~~
【分類號(hào)】：P228.4

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本文編號(hào)：1970822