本文選題：NDⅥ + 連續(xù)空間尺度轉(zhuǎn)換��； 參考：《南京大學(xué)》2013年博士論文

【摘要】：空間尺度轉(zhuǎn)換是定量遙感重要而基礎(chǔ)的問題之一,其中空間升尺度轉(zhuǎn)換研究因其可用于解決如反演產(chǎn)品真實(shí)性檢驗(yàn)等重要問題而受到廣泛關(guān)注。目前的升尺度轉(zhuǎn)換研究存在如下的問題：①基于離散的多傳感器影像的反演量空間升尺度轉(zhuǎn)換研究,所獲得的尺度轉(zhuǎn)換關(guān)系適用范圍十分有限；②基于反演量“尺不變”的物理模型進(jìn)行的反演量空間升尺度轉(zhuǎn)換研究,囿于當(dāng)前反演量“尺不變”物理模型的發(fā)展限制,其研究遠(yuǎn)不成熟。NDVI作為一種重要的反演量,其空間升尺度轉(zhuǎn)換研究同樣面臨上述兩方面的問題。針對已有研究存在的問題,論文提出基于分形理論通過構(gòu)建NDVI連續(xù)空間尺度轉(zhuǎn)換模型(a continuous spatial scaling model, CSSM)予以解決。此模型可揭示NDVI連續(xù)空間尺度轉(zhuǎn)換規(guī)律,利用此模型有利于快速、有效地實(shí)現(xiàn)不同的大尺度(低空間分辨率)NDVI影像真實(shí)性檢驗(yàn)。論文選取地類豐富、空間異質(zhì)性顯著的廣西北海市沙田半島作為研究區(qū),綜合利用Landsat ETM+、GEOEYE-1及HJ-1B CCD1等3種傳感器數(shù)據(jù),從以下三個方面對基于分形理論的NDVI連續(xù)尺度轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建進(jìn)行了系統(tǒng)研究：(1)基于分形理論的NDVI連續(xù)尺度轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建；(2)遙感影像不同特性對模型構(gòu)建的最合理尺度層級的影響分析；(3)NDVI連續(xù)尺度轉(zhuǎn)換模型應(yīng)用驗(yàn)證。論文主要研究內(nèi)容和研究結(jié)論如下：1.基于分形理論構(gòu)建了NDVI連續(xù)空間尺度轉(zhuǎn)換模型,且論證了該模型適用于NDVI的真實(shí)性檢驗(yàn)。以沙田半島ETM+影像為例,基于分形理論構(gòu)建得到該影像6個不同尺度層級Level (Level=33,66,100,150,200,250)下的NDVI連續(xù)尺度轉(zhuǎn)換模型,基于模型構(gòu)建的統(tǒng)計學(xué)一般性評價指標(biāo)r、p、rlo、rup,以r最大、p
[Abstract]:Spatial scale conversion is one of the important and fundamental problems in quantitative remote sensing. The research of spatial scaling conversion is widely concerned because it can be used to solve such important problems as the verification of the authenticity of inversion products. At present, there are some problems in the research of scaling up scale conversion: 1. The scale conversion based on discrete multisensor image inversion is studied in space, and the scope of application of scale conversion relationship is very limited. (2) the spatial scaling transformation of inversion variables based on the "scale invariant" physical model is limited by the development of the current inversion "scale invariant" physical model, so its research is far from mature. NDVI is an important inversion quantity. The study of spatial scaling transformation also faces the above two problems. In view of the existing problems, this paper proposes that the fractal theory can be solved by constructing the NDVI continuous spatial scale conversion model (continuous spatial scaling model, CSSM). This model can reveal the law of NDVI continuous spatial scale conversion, and the model can be used to quickly and effectively test the authenticity of different large scale (low spatial resolution) NDVI images. In this paper, we select Shatin Peninsula of Beihai City, Guangxi Province, as the research area, which is rich in land species and significant spatial heterogeneity, and make comprehensive use of three kinds of sensor data, such as Landsat ETM GeOEYE-1 and HJ-1B CCD1, etc. A systematic study on the Construction of NDVI continuous scale conversion Model based on Fractal Theory from the following three aspects: 1) Fractal Theory based NDVI continuous scale conversion Model Construction of Guan2) remote Sensing Image with different characteristics is most reasonable for Model Construction Scale level impact analysis and application of NDVI continuous scale conversion model. The main contents and conclusions of this paper are as follows: 1. Based on fractal theory, the NDVI continuous spatial scale transformation model is constructed, and it is proved that the model is suitable for the authenticity test of NDVI. Taking the ETM image of the Shatin Peninsula as an example, based on fractal theory, the NDVI continuous scale conversion model with six different scale levels of Level level 3336100150200250) was constructed. The general statistical evaluation index rpplorupp was constructed based on the model, and the maximum r was used as the maximum value.
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：P237

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本文編號：1951175