發(fā)布時(shí)間：2018-05-25 01:00

  本文選題：模糊匹配 + 失散人員�。� 參考：《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：失散人員時(shí)空信息數(shù)量多、失散信息地點(diǎn)的收集和查詢較復(fù)雜,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)尋親平臺(tái)雖具有信息采集快,應(yīng)用普及范圍廣的特點(diǎn),但對(duì)于失散人員的信息管理較分散,缺乏結(jié)合時(shí)間范疇和空間范疇的分析。本文在失散人員屬性信息查詢的基礎(chǔ)上,針對(duì)失散信息的不準(zhǔn)確性和模糊性,對(duì)不同失蹤年齡段人員進(jìn)行記憶模糊度分析,并結(jié)合漢語言分區(qū)以及模糊時(shí)空范圍設(shè)置閾值和權(quán)重,建立失散人員時(shí)空信息模糊匹配模型。該模型根據(jù)失散孩子姓名、性別、血型、出生時(shí)間、失蹤時(shí)間、失蹤地點(diǎn)、方言口音及失蹤年齡段的模糊特征等影響因子,綜合計(jì)算出失散人員之間的信息匹配指數(shù);并利用時(shí)間地理學(xué)方法設(shè)計(jì)了模型的時(shí)空修正方法,對(duì)匹配結(jié)果的時(shí)空可達(dá)范圍是否存在交集進(jìn)行了檢驗(yàn)。案例數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果表明,該模型能綜合考慮已知的失散人員匹配指標(biāo)項(xiàng),可篩選出匹配程度較高的信息。
[Abstract]:The number of spatio-temporal information of the separated personnel is large, and the collection and query of the information location are more complex. Although the existing network search platform has the characteristics of fast information collection and wide application, the information management of the separated personnel is scattered. Lack of combination of time category and space category analysis. Based on the query of the attribute information of the lost persons, this paper analyzes the memory ambiguity of the people of different missing ages in view of the inaccuracy and fuzziness of the lost information. The fuzzy matching model of the spatio-temporal information of the separated personnel is established by setting the threshold and weight of the Chinese language partition and the fuzzy space-time range. According to the influence factors such as name, sex, blood type, time of birth, place of disappearance, dialect accent and fuzzy characteristics of missing age, the model calculates the information matching index among the separated children. The spatio-temporal correction method of the model is designed by using the time-geography method, and the intersection of the space-time reachable range of the matching results is tested. The result of case data verification shows that the model can synthetically consider the known matched index items and can filter out the information with high matching degree.
【作者單位】： 福建師范大學(xué)地理研究所;福建省陸地災(zāi)害監(jiān)測(cè)評(píng)估工程技術(shù)研究中心;海西地理國(guó)情動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與應(yīng)急保障研究中心;
【基金】：福建省公益類科研院所專項(xiàng)項(xiàng)目(2015R1034-1) 福建省測(cè)繪地理信息局科技資助項(xiàng)目(2015JX03)
【分類號(hào)】：C924.2;P208

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本文編號(hào)：1931352