本文選題：遙感考古 + NDVI時間序列　； 參考：《測繪科學》2016年03期

【摘要】：針對目前遺址探測研究多基于單時相遙感數(shù)據(jù)開展,存在偶然性,對最佳探測時間的研究較少等問題,該文以洛陽盆地為研究對象,利用多時相遙感數(shù)據(jù),通過時間序列諧波分析算法(HANTS)重構時間序列植被指數(shù)數(shù)據(jù)集,去噪的同時對比分析出利用冬小麥長勢信息進行地下遺址遙感監(jiān)測的最佳時間區(qū)間。研究表明,受地下遺址的脅迫,在分蘗期,冬小麥長勢明顯比非遺址區(qū)的長勢差,表明該時期是進行地下遺址探測的最佳時期,進而對最佳探測時期內(nèi)NDVI積分,有效增強了遺址區(qū)和非遺址區(qū)之間差異,突出地下遺址的位置和輪廓信息。利用該研究成果,文章成功探測到漢魏洛陽故城以及古伊洛河異常區(qū),與現(xiàn)有的考古資料相吻合。
[Abstract]:In order to solve the problem that the research on site exploration is mostly based on single phase remote sensing data, there are some problems such as contingency and less research on optimal detection time, this paper takes Luoyang Basin as the research object and uses multi-temporal remote sensing data. The time series vegetation index data set was reconstructed by time series harmonic analysis algorithm (HANTS), and the optimal time interval for remote sensing monitoring of underground sites using winter wheat growth information was compared and analyzed while denoising. The results show that, under the stress of underground site, winter wheat growth is obviously worse than that in non-site area at tillering stage, which indicates that this period is the best time for underground site detection, and then the NDVI integral is obtained during the best detection period. The difference between site and non-site areas is effectively enhanced, and the location and contour information of underground sites are highlighted. Using the research results, the paper successfully detects Luoyang Old City and the anomalous area of ancient Yiluo River in the Han and Wei dynasties, which coincides with the existing archaeological data.
【作者單位】： 中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所教育部國家文物局遙感考古聯(lián)合實驗室;中國科學院大學;
【基金】：十二五國家科技支撐計劃項目(2013BAK08B06) 中國科學院遙感與數(shù)字地球所所長青年基金專項(Y3SG8300CX)
【分類號】：P237

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本文編號：1927232