本文選題：質(zhì)量評(píng)價(jià) + 影像融合　； 參考：《測(cè)繪通報(bào)》2017年S1期

【摘要】：無(wú)人機(jī)影像融合是綜合利用影像的像元坐標(biāo)以及像素級(jí)的灰度信息進(jìn)行疊加融合處理,得到具有高空間分辨率和高光譜分辨率的影像,加深對(duì)同一事物或目標(biāo)的更客觀、更本質(zhì)的認(rèn)識(shí)。本文研究了遙感影像融合的概念、流程及層次劃分,重點(diǎn)研究了CN法融合、HSV變換法融合、Gran-Schmidt融合、主成分分析法融合4種像素級(jí)融合方法的基本原理,對(duì)無(wú)人機(jī)影像進(jìn)行融合研究,利用IDL編程語(yǔ)言開發(fā)了質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)從客觀方面對(duì)無(wú)人機(jī)影像融合效果進(jìn)行評(píng)價(jià),計(jì)算了影像融合后的各項(xiàng)指標(biāo)參數(shù),并進(jìn)行了質(zhì)量評(píng)價(jià)試驗(yàn),對(duì)比分析了影像融合結(jié)果。
[Abstract]:UAV image fusion is a combination of image pixel coordinates and pixel level gray information for superimposed fusion to obtain images with high spatial resolution and hyperspectral resolution, thus deepening the objectivity of the same object or object. A more essential understanding. In this paper, the concept, flow chart and hierarchical division of remote sensing image fusion are studied, and the basic principles of four pixel level fusion methods are studied, such as CN fusion, HSV fusion and Gran-Schmidt fusion, principal component analysis, etc. This paper studies the fusion of UAV images, develops a quality evaluation system using IDL programming language to evaluate the effect of UAV image fusion from the objective aspects, calculates the parameters of the image fusion, and carries out a quality evaluation experiment. The results of image fusion are compared and analyzed.
【作者單位】： 甘肅省測(cè)繪工程院;中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)甘肅省電力設(shè)計(jì)院有限公司;
【分類號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：1892893