本文選題：地形校正 + SCEDIL校正��； 參考：《遙感學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：本文提出一種新的半經(jīng)驗(yàn)地形校正模型SCEDIL(Simple topographic Correction using Estimation of Diffuse Light),該模型通過(guò)結(jié)合DEM與光學(xué)影像數(shù)據(jù)尋找局部區(qū)域內(nèi)完全光照和陰影的水平像元,并以光照、陰影水平像元的平均反射率值估算局部區(qū)域散射輻射比,提高了陡峭山區(qū)影像的地形校正精度。以高分一號(hào)衛(wèi)星和Landsat ETM+影像為例,從目視判讀和定量分析兩個(gè)方面,比較分析該算法與傳統(tǒng)半經(jīng)驗(yàn)地形校正算法(C、SCS+C)的校正結(jié)果。結(jié)果表明:(1)對(duì)較為平坦的地形,SCEDIL和C、SCS+C校正都有較好的目視結(jié)果;對(duì)地面起伏較大的陡峭地形,C、SCS+C校正后,原陰影區(qū)域易呈現(xiàn)破碎化特征,SCEDIL校正后,原陰影區(qū)域過(guò)渡較為平滑。(2)SCEDIL校正后,各波段反射率的均值和標(biāo)準(zhǔn)差優(yōu)于C、SCS+C校正,SCEDIL校正后,影像總分類精度與同類地物光譜信息均一性均優(yōu)于C和SCS+C校正。SCEDIL半經(jīng)驗(yàn)地形校正方法能有效地去除影像中的地形干擾,尤其對(duì)陡峭地形的校正效果,優(yōu)于常規(guī)地形校正模型。
[Abstract]:In this paper, a new semi-empirical terrain correction model, SCEDIL(Simple topographic Correction using Estimation of Diffuse Lightning, is proposed. The model combines DEM with optical image data to find out the horizontal pixel of complete illumination and shadow in the local region, and to use illumination. The average reflectivity of the shadow horizontal pixel is used to estimate the local area scattering radiation ratio, which improves the terrain correction accuracy of the steep mountain image. Taking Gaofian 1 satellite and Landsat ETM images as examples, the correction results of this algorithm and the traditional semi-empirical terrain correction algorithm are compared and analyzed from two aspects of visual interpretation and quantitative analysis. The results show that: 1) there are good visual results for both SCEDIL and CSCS C correction of flat terrain, and after CSCS C correction for steep terrain with large surface fluctuation, the original shadow area is prone to present fragmentation characteristics and SCEDIL correction. The mean value and standard deviation of reflectivity of each band are better than those of CSCS C correction and SCEDIL correction after the smooth transition of original shadow region. The accuracy of image classification and spectral information of similar ground objects are both uniform, which is better than that of C and SCS C correction. SCEDIL semi-empirical terrain correction method can effectively remove terrain interference in image, especially for steep terrain, and is superior to the conventional terrain correction model.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)省部共建森林培育與保護(hù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院資源信息研究所;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(編號(hào):2013CB733401) 國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):41571332) 北京高等學(xué)校青年英才計(jì)劃(編號(hào):YETP0741)~~
【分類號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：1890335