發(fā)布時間：2018-05-07 15:46

  本文選題：城鎮(zhèn)水體 + Pléiades影像　； 參考：《浙江水利水電學院學報》2016年05期

【摘要】：利用面向對象方法對城鎮(zhèn)水體信息進行提取,選取平湖市主城區(qū)作為研究區(qū)域,Pléiades遙感影像為數(shù)據(jù)源,通過綜合考慮幾何差異和代數(shù)差異的方法確定了水體最優(yōu)分割參數(shù),選用偽歸一化水體指數(shù)初步進行水體信息提取.考慮建筑物和陰影的空間關系,剔除建筑物陰影對水體信息的干擾,對水體信息提取結果進行優(yōu)化.通過該方法水體提取精度為92.27%,總體提取精度較高.實驗結果表明,該方法可以完整、快速的提取出城鎮(zhèn)中的水體信息.
[Abstract]:The information of urban water body is extracted by object-oriented method. The main urban area of Pinghu City is selected as the data source of remote sensing image of Pl 茅 iades, and the optimal segmentation parameters of water body are determined by considering the geometric and algebraic differences. The pseudo-normalized water index was selected to extract the water information. Considering the spatial relationship between the building and the shadow, the interference of the building shadow to the water body information is eliminated, and the extraction result of the water information is optimized. The precision of water body extraction by this method is 92.27, and the total extraction precision is high. The experimental results show that the method can extract the water information from the towns completely and quickly.
【作者單位】： 浙江省水利河口研究院;
【基金】：2013年度浙江省省屬科研院所專項計劃項目(2013F10049) 2014年度浙江省創(chuàng)新平臺建設項目(2014F10035)
【分類號】：P237

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9 劉譯t

本文編號：1857507