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基于機(jī)載激光技術(shù)的淺海水深測(cè)繪應(yīng)用分析

發(fā)布時(shí)間:2018-05-07 14:19

  本文選題:機(jī)載激光測(cè)深 + 淺海水深測(cè)繪。 參考:《海洋科學(xué)》2017年04期


【摘要】:受船載儀器、海況等要素限制,傳統(tǒng)水深測(cè)量中淺水區(qū)域無法對(duì)淺海水深進(jìn)行測(cè)量。為克服此困難,利用近年來新興的機(jī)載激光測(cè)深系統(tǒng)(light detection and ranging system,簡稱LiDAR)進(jìn)行淺海水深測(cè)量,用LiDAR獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后得到的水下地形等深線與海圖圖載水深進(jìn)行直觀對(duì)比,同一坐標(biāo)點(diǎn)下的點(diǎn)云水深與截圖水深進(jìn)行定量分析。結(jié)果表明,LiDAR獲取的水深精度高,水深點(diǎn)密集,可更快獲得淺海區(qū)域詳細(xì)的高精度的水下地形。這些優(yōu)點(diǎn)使其在近岸淺海海岸防護(hù)、圍海造田、港口建設(shè)等海洋工程項(xiàng)目中應(yīng)用前景廣闊。此外目前國內(nèi)LiDAR技術(shù)主要用于陸地,應(yīng)用于淺海水深測(cè)繪還很少,本研究對(duì)機(jī)載LiDAR進(jìn)行水深測(cè)量的研究進(jìn)行了補(bǔ)充。
[Abstract]:Due to the limitation of ship-borne instruments, sea conditions and other factors, the shallow water area can not be used to measure the shallow water depth in the traditional bathymetric survey. In order to overcome this difficulty, the light detection and ranging system (LiDAR), a newly developed airborne laser sounding system, is used for shallow water bathymetry in recent years. After processing the point cloud data obtained by LiDAR, the isobath of underwater topography is compared directly with the depth of the sea map, and the point cloud water depth and the water depth of the screenshot are quantitatively analyzed at the same coordinate point. The results show that the precision of water depth obtained by LiDAR is high, and the water depth is dense, and the detailed and accurate underwater topography in shallow water area can be obtained more quickly. These advantages make it have a broad application prospect in offshore engineering projects such as coastal protection, reclamation, port construction and so on. In addition, at present, LiDAR technology is mainly used on land, but it is seldom used in shallow water depth mapping. This study complements the research of airborne LiDAR bathymetry.
【作者單位】: 上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院;上海市海洋局河口海洋測(cè)繪工程中心;
【基金】:上海市科委基于國產(chǎn)高分辨率衛(wèi)星的海洋測(cè)繪關(guān)鍵技術(shù)研究(14590502200)~~
【分類號(hào)】:P229

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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4 陶江s,

本文編號(hào):1857262


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