基于高分二號(hào)面向?qū)ο蟮某鞘械匚镒R(shí)別方法研究
本文選題：高分二號(hào) + 面向?qū)ο蠓诸惙?/strong>��； 參考：《中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)》2017年碩士論文
【摘要】：隨著我國(guó)遙感技術(shù)的發(fā)展,目前已經(jīng)可以獲取亞米級(jí)多光譜綜合光學(xué)遙感數(shù)據(jù),高分二號(hào)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)既是典型代表。高分二號(hào)遙感數(shù)據(jù)全色波段的分辨率最高達(dá)到0.8米,多光譜分辨率達(dá)到3.2米,并具備高定位精度、高輻射精度以及快速機(jī)動(dòng)響應(yīng)能力等特點(diǎn)。當(dāng)前是我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)高速發(fā)展階段,城市地理信息獲取與數(shù)據(jù)的及時(shí)更新,是進(jìn)行城市精細(xì)化管理的重要基礎(chǔ)工作。高分二號(hào)數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市地物識(shí)別與精細(xì)分類可以大大提高信息提取精度。高分?jǐn)?shù)據(jù)空間信息豐富,但光譜分辨率低而且光譜信息較弱,光譜統(tǒng)計(jì)特性相對(duì)于中低分辨率影像穩(wěn)定性較低。同樣高分二號(hào)數(shù)據(jù)波段少,光譜信息不充分,用于像元級(jí)的分類方法,光譜信息“同譜異物”會(huì)影響分類結(jié)果。所以基于高分二號(hào)城市地物分類研究,應(yīng)該選取適當(dāng)?shù)姆椒ūM可能規(guī)避數(shù)據(jù)劣勢(shì),應(yīng)用數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),本次研究采用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒�。面向�(qū)ο蟮姆诸惙椒?處理的基礎(chǔ)單元不再是像元,而是像元根據(jù)一定的規(guī)則分割尺度生成的對(duì)象。在不同層次生成對(duì)象可以建立對(duì)象間的拓?fù)潢P(guān)系,對(duì)象作為基礎(chǔ)單元具備眾多屬性特征。對(duì)于屬性特征進(jìn)行良好的邏輯推理和特征組合,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)空間格局的判別分析及目標(biāo)的精確劃分。高分二號(hào)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量大、空間特性豐富、光譜信息不足,運(yùn)用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ǹ梢愿嗟睦脭?shù)據(jù)幾何和結(jié)構(gòu)特征。加之城市復(fù)雜的社會(huì)屬性決定了,地物類別繁雜多樣,地物尺度大小各異,面向?qū)ο蟮姆诸惙椒òl(fā)揮數(shù)據(jù)高空間分辨的優(yōu)勢(shì),充分利用其豐富的地物空間信息,將目標(biāo)的的空間布局、紋理特征、幾何特征、光譜特征等信息用于分類過程。運(yùn)用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ū苊饬私符}、噪聲、大量錯(cuò)分出現(xiàn)在分類結(jié)果中,能夠獲得有較好的分類效果和較高分類的精度。面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄡ槍?duì)特定的數(shù)據(jù)及目標(biāo),建立好合理的目標(biāo)提取層次、規(guī)則及流程保證提取效果,可以應(yīng)用于大量數(shù)據(jù)得到一勞永逸的效果。此法面向的對(duì)象和流程也是更接近人腦的分析方法,過程容易理解,參數(shù)易于調(diào)節(jié)。所以說面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ê艽蟪潭壬蠝p少人工解譯,是一種自動(dòng)化、智能化的方法。本次研究基于高分二號(hào)遙感影像面向?qū)ο蟮姆诸惙▽?duì)城市地物信息進(jìn)行分類提取。主要的研究?jī)?nèi)容有:高分遙感影像預(yù)處理、面向?qū)ο蟮睦碚摳攀�、面向�(qū)ο蠓指罘椒ā⒚嫦驅(qū)ο蠓诸惙椒�、分類�?guī)則層級(jí)構(gòu)建及分類精度評(píng)價(jià)比較等。研究區(qū)數(shù)據(jù)選取北京市東城區(qū)的高分二號(hào)遙感影像進(jìn)行方法效果驗(yàn)證。數(shù)據(jù)預(yù)處理采用ENVI軟件進(jìn)行,后續(xù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入eCognition軟件進(jìn)行面向?qū)ο蟮姆椒ǚ诸愄崛〕鞘械匚镄畔�。最后運(yùn)用ARCGIS軟件將獲取的柵格圖分類結(jié)果進(jìn)行矢量化導(dǎo)出,矢量圖入庫管理。運(yùn)用面向?qū)ο蟮姆椒▽?duì)研究區(qū)城市地物信息提取精度,總體精確度達(dá)到91.15%,kappa系數(shù)0.8893。客觀地證實(shí)了面向?qū)ο蠓椒ǖ膬?yōu)越性和研究方法的可行性,具有研究意義。
[Abstract]:With the development of remote sensing technology in our country , it has been possible to acquire sub - meter multi - spectrum comprehensive optical remote sensing data , and the high - resolution binary satellite remote sensing data is not only a typical representative . Object - oriented segmentation method , object - oriented classification method , classification rule hierarchy construction and classification accuracy evaluation comparison are carried out . The data preprocessing adopts ENVI software to carry out object - oriented method classification and extraction of urban figure information .
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P237
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李新蓉;面向?qū)ο蟮睦^承機(jī)制[J];山西師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1998年01期
2 陳軼聰;;面向?qū)ο蟮挠唵蜗到y(tǒng)設(shè)計(jì)[J];實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù);2006年01期
3 譚鋒;;用C#實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο蟮亩鄳B(tài)性[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年32期
4 汪作文;;試論面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)模式[J];科技信息;2009年28期
5 馬金星;竇小磊;;面向?qū)ο蟮目萍假Y源信息服務(wù)平臺(tái)的研究[J];科技風(fēng);2010年17期
6 宋中山;面向?qū)ο蟮木幊谭椒╗J];中南民族學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1994年01期
7 楊蓉,余炎;面向?qū)ο蟮木幊碳夹g(shù)[J];國(guó)外科技動(dòng)態(tài);1998年05期
8 于紀(jì)波;淺析面向?qū)ο蟮幕靖拍頪J];太原科技;2003年02期
9 曾瑞;胡建華;;運(yùn)用面向?qū)ο蟮姆椒ㄔO(shè)計(jì)多維立方體[J];云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期
10 蘭方鵬;;面向?qū)ο蟮木�型庫設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];科技資訊;2007年33期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 全天彤;;采用面向?qū)ο蟮姆椒ㄔO(shè)計(jì)一個(gè)圖形工具系統(tǒng)[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（上冊(cè)）[C];1999年
2 王愛玲;王俊元;丁愛玲;;面向?qū)ο蟮纳a(chǎn)系統(tǒng)反求及應(yīng)用[A];面向制造業(yè)的自動(dòng)化與信息化技術(shù)創(chuàng)新設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)技術(shù)——2001年中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)年會(huì)暨第九屆全國(guó)特種加工學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2001年
3 吳婷婷;朱煜;楊博;;面向?qū)ο蟮挠?jì)量管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];面向航空試驗(yàn)測(cè)試技術(shù)——2013年航空試驗(yàn)測(cè)試技術(shù)峰會(huì)暨學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2013年
4 石祥濱;張斌;鄭懷遠(yuǎn);;一種面向?qū)ο蟮牟樵兇鷶?shù):R代數(shù)[A];數(shù)據(jù)庫研究與進(jìn)展95——第十三屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1995年
5 姜躍平;董繼潤(rùn);;一種面向?qū)ο蟮闹鲃?dòng)規(guī)則機(jī)制[A];第十二屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1994年
6 劉先進(jìn);;基于面向?qū)ο蟮你y行應(yīng)用前置系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)[A];全國(guó)第十五屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年
7 王傳國(guó);董逸生;;一種面向?qū)ο蟮年P(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方法[A];第十屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1992年
8 于小紅;朱祥華;;面向?qū)ο蟮募夹g(shù)在傳輸資源管理系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用[A];全國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用年會(huì)論文集（2001）[C];2001年
9 倪志偉;賈瑞玉;;面向?qū)ο蟮目蚣芙Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[A];1995年中國(guó)控制會(huì)議論文集（下）[C];1995年
10 魏泳濤;于建華;陳君楷;;面向?qū)ο蟮挠邢拊绦蛟O(shè)計(jì)方法[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（下冊(cè)）[C];2001年
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條
1 南京郵電學(xué)院 李建忠;從C/C++到C#[N];計(jì)算機(jī)世界;2002年
2 ;致力全面IT管理[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2006年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條
1 張曉琳;面向?qū)ο蟮腦ML數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2006年
2 馬海民;基于面向?qū)ο蟮母咚勹F路網(wǎng)絡(luò)資源時(shí)空GIS研究[D];蘭州交通大學(xué);2009年
3 魏泳濤;面向?qū)ο蟮挠邢拊绦蛟O(shè)計(jì)方法[D];四川大學(xué);2000年
4 毛明毅;面向?qū)ο蟮膹V義空間邏輯運(yùn)算模型與推理研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 康傳國(guó);面向?qū)ο蟮难b備數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年
2 錢建勛;鋁電解動(dòng)力變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年
3 劉樟民;高校財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年
4 肖志華;動(dòng)漫人才庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南昌大學(xué);2015年
5 熊子瀟;基于高分一號(hào)遙感影像的土地覆蓋信息提取技術(shù)研究[D];東華理工大學(xué);2016年
6 張雨果;基于面向?qū)ο蟮倪b感影像梯田信息提取研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2016年
7 王娜;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像土地覆蓋信息提取技術(shù)研究[D];昆明理工大學(xué);2016年
8 回廣驥;基于面向?qū)ο蟮亩喑叨确指罘椒ㄌ骄縖D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2016年
9 羅大杰;基于面向?qū)ο蟮墓I(yè)雷管人機(jī)隔離控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年
10 居恒哲;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像中飛機(jī)的識(shí)別方法研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2016年
，本文編號(hào)：1850529
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1850529.html
