加權(quán)總體最小二乘在重心化Bursa模型中的應(yīng)用
本文選題:加權(quán)總體最小二乘(WTLS) + 坐標(biāo)重心化 ; 參考:《測(cè)繪與空間地理信息》2016年08期
【摘要】:研究了基于加權(quán)總體最小二乘的重心化布爾沙模型的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法,針對(duì)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換中原始坐標(biāo)和目標(biāo)坐標(biāo)均存在誤差的問題,根據(jù)誤差的影響程度不同而給予不同的權(quán)值,利用加權(quán)總體最小二乘方法求解轉(zhuǎn)換參數(shù)。坐標(biāo)重心化的方法可以解決布爾沙模型在局部地區(qū)容易出現(xiàn)病態(tài)的問題,將兩種方法結(jié)合可以很好地提高坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的精度,通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的優(yōu)越性。
[Abstract]:A coordinate transformation algorithm based on weighted least square method is studied to solve the problem of errors in the original coordinates and the target coordinates in the coordinate transformation . The method can solve the problem of easy disease state in the local area according to the degree of influence of the error , and the method can improve the precision of coordinate conversion well , and the superiority of the method is verified by examples .
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)測(cè)繪與地理信息學(xué)院;國(guó)家測(cè)繪與地理信息局現(xiàn)代工程測(cè)量重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】:P226.3
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1839832
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