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加權總體最小二乘在重心化Bursa模型中的應用

發(fā)布時間:2018-05-03 19:44

  本文選題:加權總體最小二乘(WTLS) + 坐標重心化; 參考:《測繪與空間地理信息》2016年08期


【摘要】:研究了基于加權總體最小二乘的重心化布爾沙模型的坐標轉換算法,針對坐標轉換中原始坐標和目標坐標均存在誤差的問題,根據(jù)誤差的影響程度不同而給予不同的權值,利用加權總體最小二乘方法求解轉換參數(shù)。坐標重心化的方法可以解決布爾沙模型在局部地區(qū)容易出現(xiàn)病態(tài)的問題,將兩種方法結合可以很好地提高坐標轉換的精度,通過實例驗證了該方法的優(yōu)越性。
[Abstract]:A coordinate transformation algorithm based on weighted least square method is studied to solve the problem of errors in the original coordinates and the target coordinates in the coordinate transformation . The method can solve the problem of easy disease state in the local area according to the degree of influence of the error , and the method can improve the precision of coordinate conversion well , and the superiority of the method is verified by examples .

【作者單位】: 同濟大學測繪與地理信息學院;國家測繪與地理信息局現(xiàn)代工程測量重點實驗室;
【分類號】:P226.3

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本文編號:1839832

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