本文選題：控制點庫 + 空天�。� 參考：《遙感信息》2017年01期

【摘要】：針對大遙感時代多源異構(gòu)導(dǎo)致影像幾何精度難以保證的問題,提出通過空天多源異傳感器影像自動匹配,在傳統(tǒng)的普通地面控制點基礎(chǔ)上,構(gòu)建廣義影像控制點和控制點庫。同時,以通用傳感器模型的精化參數(shù)為基礎(chǔ),采用空天影像聯(lián)合幾何處理方法,使用高定位精度的空天影像作為輔助參考影像,對原始空天影像實現(xiàn)多源異構(gòu)遙感影像的幾何糾正和配準,從而保證空天多源數(shù)據(jù)幾何精度的可靠性和一致性。實驗表明,該方法符合多源影像的高精度幾何糾正和配準需要。該方法應(yīng)用于控制點影像空間數(shù)據(jù)庫構(gòu)建與大范圍影像定位網(wǎng)更新領(lǐng)域還需要進一步研究。
[Abstract]:In view of the problem that the geometric accuracy of images is difficult to be guaranteed due to the multi-source heterogeneity in the era of large remote sensing, this paper proposes to construct the generalized image control points and control points database based on the conventional ground control points through the automatic matching of space-space-multi-source and hetero-sensor images. At the same time, based on the refined parameters of the universal sensor model, the space-sky image combined with geometric processing method is adopted, and the space-sky image with high positioning accuracy is used as the auxiliary reference image. The geometric correction and registration of multi-source heterogeneous remote sensing images are realized to ensure the reliability and consistency of geometric accuracy of space-space and multi-source data. Experiments show that this method meets the needs of high precision geometric correction and registration of multi-source images. The application of this method to the construction of control point image spatial database and the updating of a wide range of image location networks need further research.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2012BAJ23B03) 國家自然科學(xué)基金(41271431)
【分類號】：P237

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本文編號：1839743