本文選題：土地覆蓋變化 + 多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)　； 參考：《南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年04期

【摘要】：【目的】從土地覆蓋變化檢測(cè)性能的角度尋求一種精度較高且歸一化過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單、客觀和自動(dòng)化的輻射歸一化方法�！痉椒ā拷柚�2013年7月和2015年9月的南京地區(qū)Landsat 8 OLI圖像并以2013年影像為基準(zhǔn),執(zhí)行基于偽不變特征(pseudo-invariant features,PIF)、時(shí)不變點(diǎn)群(temporally invariant cluster,TIC)、全景影像回歸(wall-to-wall regression,WWR)和加權(quán)不變點(diǎn)(weighted invariant pixels,WIP)4種方法,分波段對(duì)2015年的多光譜圖像進(jìn)行輻射歸一化處理。在此基礎(chǔ)上利用變化向量分析技術(shù)(change vector analysis,CVA)進(jìn)行土地覆蓋變化信息提取,并借助高空間分辨率Google Maps對(duì)提取到的變化信息進(jìn)行空間一致性驗(yàn)證。【結(jié)果】使用PIF、TIC、WWR和WIP方法對(duì)圖像歸一化后,利用變化向量分析提取的土地覆蓋變化信息與目視解譯得出的土地覆蓋變化信息的空間一致性分別為79.63%、81.75%、72.72%和82.59%;依不同變化地類(lèi)給出變化檢測(cè)閾值,算法的空間一致性會(huì)進(jìn)一步提高�！窘Y(jié)論】考慮到算法的客觀性、自動(dòng)化程度和變化檢測(cè)精度,在4種方法中,TIC法和WIP法更適合工程化的圖像輻射歸一化操作。
[Abstract]:[objective] from the point of view of detecting performance of land cover change, it is relatively simple to seek a kind of high precision and normalization process. Objective and automated radiometric normalization methods. [methods] based on the Landsat 8 OLI images of Nanjing in July 2013 and September 2015, Four methods based on pseudo-invariant features, temporal invariant clustering, panoramic image regression wall-to-wall regression and weighted invariant points weighted invariant pixels are implemented. The multispectral images in 2015 are processed by spectral radiometric normalization. On this basis, the change vector analysis technique was used to extract the information of land cover change. The spatial consistency of the extracted change information is verified by Google Maps with high spatial resolution. [results] the image is normalized by using the PIF-TIC-WWR and WIP methods. The spatial consistency of the land cover change information extracted by the change vector analysis and the land cover change information obtained by visual interpretation were 79.63% and 82.59%, respectively. The spatial consistency of the algorithm will be further improved. [conclusion] considering the objectivity of the algorithm, the degree of automation and the accuracy of change detection, the TIC and WIP methods are more suitable for engineering image radiation normalization operation.
【作者單位】： 南京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院南方現(xiàn)代林業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家林業(yè)局“948”項(xiàng)目(2014-4-25) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31670552) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPD)
【分類(lèi)號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：1832908