本文選題：逆映射 + 分塊�。� 參考：《測(cè)繪通報(bào)》2017年04期

【摘要】：提出了一種海量遙感影像分塊逆映射快速坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法,并針對(duì)分塊窗口的形狀和大小對(duì)處理過(guò)程所占內(nèi)存與處理效率造成的影響作了試驗(yàn)與分析并得出結(jié)論。該算法使得處理過(guò)程所占內(nèi)存不受原影像與處理后影像的尺寸大小所限制,并且通過(guò)與主流遙感影像處理軟件對(duì)比試驗(yàn)的結(jié)果可以看出,該算法可以完成超大幅遙感影像與分幅遙感影像的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換處理,處理分幅影像時(shí)有效地避免了影像間的接縫,同時(shí)處理效率達(dá)到主流的專(zhuān)業(yè)遙感影像處理軟件水平。
[Abstract]:A fast coordinate transformation algorithm for block inverse mapping of massive remote sensing images is proposed. The effects of the shape and size of block windows on the memory occupied and processing efficiency in the processing process are tested and analyzed and a conclusion is drawn. This algorithm makes the memory occupied by the processing process not limited by the size of the original image and the processed image, and can be seen by comparing with the main remote sensing image processing software. The algorithm can realize coordinate transformation between super-large remote sensing image and split-width remote sensing image, avoid the seam between images effectively, and achieve the level of professional remote sensing image processing software.
【作者單位】： 廣東南方數(shù)碼科技股份有限公司;中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家973計(jì)劃(2012CB719904)
【分類(lèi)號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：1829050